Neurex
Kunstmatig neuraal netwerk in je zak
App -Info
App -Beschrijving
Android -App -Analyse En Beoordeling: Neurex, Ontwikkeld Door Ivo Vondrak Apps. Vermeld In Productiviteit -Categorie. De Huidige Versie Is V6Q, Bijgewerkt Op 05/11/2025 . Volgens Gebruikersrecensies Op Google Play: Neurex. Bereikte Meer Dan 1 Installaties. Neurex Heeft Momenteel 1 Beoordelingen, Gemiddelde Rating 5.0 Sterren
Neurex is een expertsysteem gebaseerd op een meerlagig neuraal netwerk. Het tijdperk van neurale netwerken en connectionisme biedt een nieuw perspectief op het verkrijgen van betrouwbare kennis voor beslissingsondersteuning en de gebruiksvriendelijke toepassing ervan. Traditionele expertsystemen, die gebaseerd zijn op regels en/of frames, staan vaak voor uitdagingen bij het creëren van een betrouwbare kennisbank. Neurale netwerken kunnen deze moeilijkheden overwinnen. Het is mogelijk om een kennisbank te creëren zonder experts, uitsluitend met behulp van dataverzamelingen die het opgeloste gebied beschrijven, of met experts wiens kennis tijdens het leerproces kan worden geverifieerd. Het gebruiksproces van het expertsysteem kan als volgt worden geschetst:1. Definitie van de neurale netwerktopologie: Deze stap omvat het definiëren van het aantal invoer- en uitvoerfeiten, evenals het bepalen van het aantal verborgen lagen.
2. Formulering van invoer- en uitvoerfeiten (attributen): Elk feit is gekoppeld aan een neuron in de invoer- of uitvoerlaag. Het bereik van de waarden voor elk attribuut wordt ook gedefinieerd. 3. Definitie van de trainingsset: Patronen worden ingevoerd met behulp van waarheidswaarden (bijv. 0-100%) of waarden uit het bereik dat in de vorige stappen is gedefinieerd.
4. Leerfase van het netwerk: De gewichten van de verbindingen (synapsen) tussen neuronen, de hellingen van de sigmoïde functies en de drempelwaarden van de neuronen worden berekend met behulp van de Back Propagation (BP)-methode. Er zijn opties beschikbaar om parameters voor dit proces te definiëren, zoals de leersnelheid en het aantal leercycli. Deze waarden vormen het geheugen of de kennisbank van het expertsysteem. De resultaten van het leerproces worden weergegeven met behulp van de gemiddelde kwadratische fout, en de index van het slechtste patroon en de bijbehorende procentuele fout worden ook weergegeven.
5. Overleg/afleiding met het systeem: In deze fase worden de waarden van de invoerfeiten gedefinieerd, waarna de waarden van de uitvoerfeiten direct worden afgeleid.
