Base Factor Analysis for Android

Android -App -Analyse En Beoordeling: Base Factor Analysis for Android, Ontwikkeld Door IIG Technology. Vermeld In Tools -Categorie. De Huidige Versie Is 13.0, Bijgewerkt Op 21/08/2020 . Volgens Gebruikersrecensies Op Google Play: Base Factor Analysis for Android. Bereikte Meer Dan 133 Installaties. Base Factor Analysis for Android Heeft Momenteel 1 Beoordelingen, Gemiddelde Rating 5.0 Sterren

De analyse van de applicatiebasisfactoren voor Android bestaat uit drie componenten: één is het verwerken van steekproeven van willekeurige variabelen; de tweede factorisatie van de correlatiematrix; en de derde rekenmachine voor de bekende statistische verdelingen. de toepassingsbasisfactoranalyse kan slechts één correlatiematrix opslaan. een andere toepassing - factoranalyse heeft dezelfde kenmerken, maar kan veel correlatiematrices opslaan.

De componentverwerking van steekproeven van willekeurige variabelen is ontworpen om steekproeven van willekeurige variabelen op te slaan (bewerkt, verwijderd, hernoemd), om hun statistische basiskenmerken te berekenen als de: -gemiddelde waarde; - standaardafwijking; - scheefheid en kurtosis; - om betrouwbaarheidsintervallen van de gemiddelde waarde te berekenen; - variantie en standaarddeviatie; - controleer of de steekproef afkomstig is uit een normale of uniform verdeelde willekeurige variabele met behulp van het peerson-criterium; - controleer of de steekproef afkomstig is uit een normale, uniform en exponentieel verdeelde willekeurige variabele met behulp van het criterium van kolmogorov-smirnov; - en nul scheefheid en kurtosis; - bepaald histogram van monster; - functietesten van hypothesen gerelateerd aan het gemiddelde en de standaarddeviatie; en andere.
de applicatie heeft een functie voor soepele distributies, dit omvat activa voor visualisatie van aangepaste (gladde) distributies gerelateerd aan de steekproef, niet uitgesloten van de criteria van Pearson en Kolmogorov-smirnovr.
in de componentfactorenanalyse voor correlatiematrix worden twee bekende methoden toegepast: hoofdcomponenten (pearson, 1901 en hoteling, 1933); en - de belangrijkste factoren (Spearman, 1904 1926). een correlatiematrix kan worden verkregen door gegevens te behandelen met functies van de applicatie, of door kant-en-klare correlatiematrices in te voeren of te importeren in de applicatie.
monsters, verwerkingsresultaten en histogram kunnen worden opgeslagen in de database (sqlit). tabellen met deze gegevens kunnen worden geëxporteerd, geïmporteerd en verzonden om bijvoorbeeld op te slaan en af ​​te drukken met behulp van een sqlit-browser.
de applicatie heeft lokalisatie voor: Engels, Bulgaars, Frans en Duits.

Read more