NPTEL : Computer Science

Android App Analyse Og Gjennomgang: NPTEL : Computer Science, Utviklet Av Exultant Thoughts. Oppført I Læring -Kategori. Nåværende Versjon Er 21.1.5, Oppdatert 27/08/2019 . I Følge Brukere Anmeldelser På Google Play: NPTEL : Computer Science. Oppnådd Over 33 Tusen Installasjoner. NPTEL : Computer Science Har For Øyeblikket 151 Anmeldelser, Gjennomsnittlig Vurdering Av 4.0 Stjerner

Vil du lære informatikk av IIT -professorer hvor som helst og når som helst ved å bruke videoforelesningene og studiematerialet? Da er du på rett sted.

Forstå.

*************************************************************************************** Du kan lese PDF -innhold.
• Vi er opptatt av å legge til nye opplæringsprogrammer regelmessig og gi den beste opplevelsen til alle brukere
• app er helt gratis med minimal annonse på den.



denne appen dekker etter emner i detalj (97 emner)
}} 1. Kunstig intelligens
2. Kunstig intelligens
3. Kunstig intelligens
4. Kunstig intelligens (Prof.P.Dasgupta)
5. Biometrics
6. CAD for VLSI Design i
7. CAD for VLSI Design II
8. Combinatorics
9. Compiler Design
10. Compiler Design
11. Compiler Design
12. Beregningsgeometri
13. Computer Algorithms - 2
14. Datamaskinarkitektur
15. Datamaskinarkitektur
16. Computer Graphics
17. Datanettverk
18. Datanettverk
19. Datanettverk
20. Datamaskinorganisasjon og arkitektur
21. Datamaskinorganisasjon
22. Kryptografi og nettverkssikkerhet
23. Datakommunikasjon
24. Datakommunikasjon
25. Datastrukturer og algoritmer
26. Databasedesign
27. Design og analyse av algoritmer
28. Designverifisering og test av digitale VLSI -kretser
29. Digitale systemer
30. Diskrete matematiske strukturer
31. Distribuerte datasystemer
32. Elektronisk designautomatisering
33. Grunnleggende algoritmer: Design og analyse
34. Grafteori
35. Datamaskinarkitektur med høy ytelse
36. High Performance Computing
37. Human-Computer Interaction
38. Internett -teknologi
39. Introduksjon til datagrafikk
40. Introduksjon til databasesystemer og design
41. Introduksjon til problemløsning og programmering
42. Introduksjon til problemløsning og programmering
43. Logikk for CS
44. VLSI -kretser og systemer med lav effekt. Mikroprosessorer og mikrokontrollere
46. Naturlig språkbehandling
47. NOC: 2016: Programmering, datastrukturer og algoritmer
48. NOC: Algoritmer for Big Data
49. NOC: Kunstig intelligens: Kunnskapsrepresentasjon og resonnement
50. NOC: Complex Network: Theory and Application
51. NOC: Computer Architecture (kurs sponset av Aricent)
52. NOC: Design og analyse av algoritmer
53. NOC: Funksjonell programmering i Haskell
54. NOC: Grunnleggende om databasesystemer (kurs sponset av Aricent)
55. NOC: Informasjonssikkerhet - II (kurs sponset av Aricent)
56. NOC: Introduksjon til Cryptology
57. NOC: Introduksjon til informasjonssikkerhet I
58. NOC: Introduksjon til maskinlæring
59. NOC: Introduksjon til maskinlæring (kurs sponset av Aricent)
60. NOC: Introduksjon til moderne applikasjonsutvikling
61. NOC: Introduksjon til operativsystemer
62. NOC: Introduksjon til programmering i C
63. NOC: Mobile Computing
64. NOC: Model Checking
65. NOC: Moderne algebra
66. NOC: Objektorientert analyse og design
67. NOC: Personvern og sikkerhet i online sosiale nettverk
68. NOC: Programmering og datastrukturer (PDS)
69. NOC: Programmering i C ++
70. NOC: Programmering, datastrukturer og algoritmer
71. NOC: Programmering, datastrukturer og algoritmer i Python
72. NOC: Forsterkningslæring
73. NOC: Programvaretesting
74. NOC: Teori om beregning
75. Numerisk optimalisering
76. Operativsystemer
77. Parallelle algoritmer
78. Parallell algoritme
79. Parallell databehandling
80. Mønstergjenkjenning
81. Mønstergjenkjenning
82. Ytelsesevaluering av datasystemer
83. Prinsipper for kommunikasjon
84. Prinsipper for kompilatordesign
85. Prinsipper for programmeringsspråk

og mange flere ..

All kreditt går til professorer i NPTEL, og denne appen er kun for representasjonsformål.

Read more