Grokking Algorithms

Android App Analyse Og Gjennomgang: Grokking Algorithms, Utviklet Av StudyZoom. Oppført I Læring -Kategori. Nåværende Versjon Er 1.0, Oppdatert 25/09/2025 . I Følge Brukere Anmeldelser På Google Play: Grokking Algorithms. Oppnådd Over 2 Installasjoner. Grokking Algorithms Har For Øyeblikket 1 Anmeldelser, Gjennomsnittlig Vurdering Av 5.0 Stjerner

📘 Grokking Algorithms – (2025–2026 Edition)

📚 Grokking Algorithms (2025–2026 Edition) er en strukturert, pensumbasert akademisk ressurs designet for BS/CS, BS/IT og Software Engineering-studenter, så vel som selvlærere som tar sikte på å mestre algoritmer. Denne utgaven gir detaljerte notater, MCQer og spørrekonkurranser for å gjøre algoritmelæring enkel, visuell og eksamensklar. Med et organisert pensumoppsett kan studentene styrke sine problemløsningsferdigheter og bruke algoritmiske konsepter i prosjekter, intervjuer og scenarier i den virkelige verden.

Denne utgaven dekker både grunnleggende og avanserte algoritmiske konsepter som rekursjon, sortering, søking, grafovergang, grådige tilnærminger, dynamisk programmering og grunnleggende maskinlæring. Hvert kapittel er nøye utformet for å blande teori med praktisk forståelse, noe som gjør det til en viktig studiefølge.

📂 Kapitler og emner

🔹 Kapittel 1: Introduksjon til algoritmer

- Hva er algoritmer
- Hvorfor algoritmer betyr noe
- Måling av algoritmeeffektivitet

🔹 Kapittel 2: Utvalgssortering

- Hvordan utvalgssortering fungerer
- Trinn-for-trinn gjennomgang
- Stor O-notasjon
- Når skal du bruke utvalgssortering

🔹 Kapittel 3: Rekursjon

- Forstå rekursjon
- Base Case og Rekursive Case
- Anropsstakken
- Rekursiv vs. Iterativ tenkning

🔹 Kapittel 4: Rask sortering

- Del-og-hersk-strategi
- Hvordan rask sortering fungerer
- Velge en pivot
- Ytelsesanalyse

🔹 Kapittel 5: Hash-tabeller

- Nøkkel-verdi-par
- Unngå kollisjoner
- Hash-funksjoner
- Praktisk bruk av hasjtabeller

🔹 Kapittel 6: Bredde-først søk

- Grafgjennomgang
- Finne den korteste veien
- Køer og grafer
- Implementering i kode

🔹 Kapittel 7: Dijkstras algoritme

- Vektede grafer
- Korteste vei i vektede grafer
- Prioriterte køer
- Dijkstras trinnvise utførelse

🔹 Kapittel 8: Grådige algoritmer

- Ta optimale lokale valg
- Aktivitetsvalg
- Problem med innstilling av deksel
- Begrensninger ved grådige tilnærminger

🔹 Kapittel 9: Dynamisk programmering

- Bryte problemer inn i delproblemer
- Overlappende delproblemer
- Memoisering
- Eksempler: Rullesekkproblem, lengste vanlige sekvens

🔹 Kapittel 10: K-Nærmeste Naboer

- Klassifiseringsalgoritmer
- Måle avstand
- Velge K
- Applikasjoner i anbefalingssystemer

🔹 Kapittel 11: Hvor skal du gå videre

- Videre lesing og emner
- Tre- og grafalgoritmer
- Avansert sortering
- Maskinlæring og utover

🌟 Hvorfor velge denne appen?

- Dekker hele Grokking Algorithms-pensumet i et strukturert akademisk format.
- Inkluderer MCQs og quiz for effektiv praksis.
- Gir forklaringer for rask revisjon og klarhet.
- Ideell for prosjekter, kurs og forberedelse av teknisk intervju.
- Bygger sterke grunnlag i algoritmisk problemløsning og tenkning.

✍ Denne appen er inspirert av:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

📥 Last ned nå!
Skaff deg Grokking Algorithms (2025–2026 Edition) i dag og begynn å mestre algoritmer med sikkerhet!

Read more