Neurex
Kunstig nevralt nettverk i lommen
Appinfo
Appbeskrivelse
Android App Analyse Og Gjennomgang: Neurex, Utviklet Av Ivo Vondrak Apps. Oppført I Produktivitet -Kategori. Nåværende Versjon Er V6Q, Oppdatert 05/11/2025 . I Følge Brukere Anmeldelser På Google Play: Neurex. Oppnådd Over 1 Installasjoner. Neurex Har For Øyeblikket 1 Anmeldelser, Gjennomsnittlig Vurdering Av 5.0 Stjerner
Neurex er et ekspertsystem basert på et flerlags nevralt nettverk. Æraen med nevrale nettverk og konneksjonisme gir et nytt perspektiv på å innhente pålitelig kunnskap for beslutningsstøtte og brukervennlig anvendelse. Tradisjonelle ekspertsystemer, som er regelbaserte og/eller rammebaserte, står ofte overfor utfordringer med å lage en pålitelig kunnskapsbase. Nevrale nettverk kan overvinne disse vanskelighetene. Det er mulig å lage en kunnskapsbase uten eksperter, utelukkende ved å bruke datasamlinger som beskriver det løste området, eller med eksperter hvis kunnskap kan verifiseres under læringsprosessen. Ekspertsystemets bruksprosess kan skisseres som følger:1. Definisjon av nevralt nettverkstopologi: Dette trinnet innebærer å definere antall input- og outputfakta, samt bestemme antall skjulte lag.
2. Formulering av input- og outputfakta (attributter): Hvert faktum er knyttet til en nevron i input- eller outputlaget. Verdiområdet for hvert attributt er også definert.
3. Definisjon av treningssettet: Mønstre legges inn ved hjelp av sannhetsverdier (f.eks. 0-100%) eller verdier fra området definert i de foregående trinnene.
4. Nettverkets læringsfase: Vektene av forbindelsene (synapsene) mellom nevroner, stigningstallene til sigmoidfunksjonene og terskelverdiene til nevronene beregnes ved hjelp av Back Propagation (BP)-metoden. Det finnes alternativer for å definere parametere for denne prosessen, for eksempel læringshastighet og antall læringssykluser. Disse verdiene danner ekspertsystemets minne eller kunnskapsbase. Resultatene av læringsprosessen vises ved hjelp av gjennomsnittlig kvadratfeil, og indeksen for det verste mønsteret og dets prosentvise feil vises også.
5. Konsultasjon/Inferens med systemet: I denne fasen defineres verdiene for inngangsfaktaene, hvoretter verdiene for utgangsfaktaene umiddelbart utledes.

