Raj-eGyan2.0

Android App Analyse Og Gjennomgang: Raj-eGyan2.0, Utviklet Av DoIT&C, GoR. Oppført I Læring -Kategori. Nåværende Versjon Er 2022.006, Oppdatert 07/11/2022 . I Følge Brukere Anmeldelser På Google Play: Raj-eGyan2.0. Oppnådd Over 659 Installasjoner. Raj-eGyan2.0 Har For Øyeblikket 1 Anmeldelser, Gjennomsnittlig Vurdering Av 5.0 Stjerner

Egyan2.0 er ment å gi omfattende dekning gjennom samsvar med universell utforming av læring med fokus på flere intelligensmodeller for læring i tillegg til flerdimensjonal kognitiv vurderingsramme.
Rajasthan Govt er forpliktet til å tilby nye evner til fellesskapet med lærere / fagstoffer for å gjøre dem i ferd med å skape omfattende digitale innhold i hindi og engelsk. Det er også rettet mot å kontekstualisere internasjonalt engelsk innhold til gjenbrukbart hindi -ekvivalent, til og med forskjellige dialekter, ved å bruke enkle å bruke verktøy uten behov for tidligere teknisk overbærenhet.
fleksibel, tilpassbar og skalerbar for evner som
1. Foreldrelærere samarbeidsrammeverk for å muliggjøre synlighet av alle klasser/emner som er gjort tilgjengelig gjennom skolekoblet app. Appen vil gi lenker til foreskrevet kursutstyr og video relatert til emne dekket på dagen. Der ved å gi foreldre, som ikke er kompetente i fag, en mulighet til å forstå og hjelpe avdelingene deres å forstå fullstendig.
2. Blandet undervisning eller vendt klasseromsmodell for læring - der i lærere ville være i stand til å gi et personlig preg på læringen til hver elev. Lærerens kan tildele kurs og vurderinger, informere studenter om nye arrangementer, aktiviteter. De vil også kunne se innsendte vurderinger og gi karakterer sammen med tilbakemeldinger og notater.
3. Vurderingsrammer, som kan utvides til spesialisert strøm, genererer rapporter for elever og lærere for å ha høyeste nivåer av læring og bidrag. Alle lærere med de fleste anbefalte / viste kurs vil bli krenket / incentivert for deres bidrag i fremtiden.
4. Multi Dimensional Learning Analytics Egyan ville forvente å bli en fullverdig kognitiv læringsplattform der i personlig vurdering og anbefalingsmotorfunksjoner ville forventes som fremtidig tilpasning.

Read more