Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo

Android App Analyse Og Gjennomgang: Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo, Utviklet Av Amphan. Oppført I Biblioteker Og Demo -Kategori. Nåværende Versjon Er 0.2, Oppdatert 09/10/2017 . I Følge Brukere Anmeldelser På Google Play: Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo. Oppnådd Over 49 Tusen Installasjoner. Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo Har For Øyeblikket 266 Anmeldelser, Gjennomsnittlig Vurdering Av 3.7 Stjerner

objekter deteksjonsmaskinlæring tensorflow demo.
bruker Google TensorFlow Machine Learning Library Inception Model for å oppdage objekt med kamerarammer i sanntid, vise etiketten og overlay på kamerabildet.

Detect 1001 Objekter i Denne modellen

mer info
http://androidcontrol.blogspot.com

Hva er TensorFlow?
TensorFlow er Open Source Machine Learning Library fra Google. Beregningskode er skrevet i C ++, men programmerere kan skrive sin TensorFlow -programvare i enten C ++ eller Python og implementert for CPU -er, GPUer eller begge deler.

I november 2015 kunngjorde Google og åpent tensorflow, den siste og beste maskinen Læringsbibliotek. Dette er en stor avtale av tre grunner:

1.Machine Learning Expertise: Google er en dominerende kraft i maskinlæring. Dets prominens i søk skylder mye til fremskritt den oppnådde i maskinlæring.
2.Scalable: Kunngjøringen bemerket at TensorFlow opprinnelig var designet for intern bruk og at den allerede er i produksjon for noen live produktfunksjoner.
3 .abilitet til å kjøre på mobil.

Denne siste grunnen er den driftsmessige årsaken til dette innlegget siden vi vil fokusere på Android. Hvis du undersøker tensorflow -repoen på GitHub, finner du en liten tensorflow/eksempler/Android -katalog. Jeg prøver å belyse Android Tensorflow -eksemplet og noen av tingene som skjer under panseret.

original kode
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master /tensorflow/eksempler/android

nettstedet mitt
http://softpowergroup.net/

bloggen min
https://androidcontrol.blogspot.com

E-post: [email protected]
[email protected]
tel .6681-6452400 (Thailand)

google+ https://plus.google.com/+softpowergroupnethailand/
Facebook: https://www.facebook.com/softpowergroup/

Read more