Learn Python Data Science

Analiza I Recenzja Aplikacji Na Androida: Learn Python Data Science, Opracowane Przez ALG Software Lab. Wymienione W Kategorii Edukacja. Aktualna Wersja To V6Q, Zaktualizowana 16/11/2025 . Według Opinii Użytkowników W Google Play: Learn Python Data Science. Osiągnięto W Przypadku Instalacji 2 X 7. Learn Python Data Science Ma Obecnie 1 Recenzji, Średnia Ocena 5.0 Gwiazdek

Poznaj Python Data Science: Matematyka i Analityka

Opanuj naukę danych z Pythonem dzięki kompletnemu kursowi matematyki i analityki. Ta aplikacja, zaprojektowana dla aspirujących naukowców danych, inżynierów uczenia maszynowego i analityków, zapewnia podstawowe podstawy matematyczne wraz z praktycznym kodowaniem w Pythonie.

Czego się nauczysz

• Programowanie w Pythonie do analizy danych i uczenia maszynowego
• Algebra liniowa: wektory, macierze, wartości własne i rozkład
• Podstawy rachunku różniczkowego i całkowego: granice, pochodne i równania różniczkowe
• Geometria 3D, układy współrzędnych i analiza przestrzenna
• Liczby zespolone i zaawansowane twierdzenia matematyczne
• Podstawowe pojęcia matematyczne, których potrzebuje każdy analityk danych

Kompleksowe doświadczenie edukacyjne

• 21 uporządkowanych rozdziałów obejmujących wszystkie podstawy matematyki
• Pojęcia matematyczne wyjaśnione na przykładzie kodu Pythona
• Krótki przewodnik po formułach z zakresu data science
• Ponad 200 tematów i przykładów praktycznego kodowania
• Ponad 200 interaktywnych quizów do sprawdzenia wiedzy

Przyjazne dla użytkownika funkcje

• Ciemne i jasne motywy dla komfortowej nauki
• Przejrzysty, nie rozpraszający interfejs
• Szczegółowe przykłady kodu z objaśnieniami

Idealne dla

• Studentów przygotowujących się do bootcampów i studiów z zakresu data science
• Profesjonalistów przechodzących do kariery w dziedzinie AI/ML
• Inżynierów oprogramowania uczących się analizy danych
• Biznesu Analitycy awansujący na stanowiska Data Scientist

Główne tematy

• Podstawy i projekcje wektorów
• Iloczyny wektorowe
• Macierze i rozkład macierzy
• Układy równań liniowych
• Geometria 2D i 3D (linie proste, płaszczyzny, współrzędne, przecięcia)
• Granice, funkcje i techniki różniczkowania
• Pochodne wyższego rzędu i twierdzenia
• Zachowanie funkcji i ekstrema
• Liczby zespolone i wiele więcej

Zmień swoją karierę dzięki umiejętnościom z zakresu Data Scientist w Pythonie – od podstaw matematycznych po zaawansowaną analitykę!

Read more