Data Intensive App Design

Analiza I Recenzja Aplikacji Na Androida: Data Intensive App Design, Opracowane Przez StudyZoom. Wymienione W Kategorii Edukacja. Aktualna Wersja To 1.1, Zaktualizowana 24/09/2025 . Według Opinii Użytkowników W Google Play: Data Intensive App Design. Osiągnięto W Przypadku Instalacji 2 X 7. Data Intensive App Design Ma Obecnie 1 Recenzji, Średnia Ocena 5.0 Gwiazdek

📘 Projektowanie aplikacji intensywnie przetwarzających dane – (edycja 2025–2026)

📚 Projektowanie aplikacji intensywnie przetwarzających dane (edycja 2025–2026) to ustrukturyzowany, akademicki i oparty na sylabusie materiał dydaktyczny, stworzony dla studentów kierunków takich jak informatyka, informatyka, inżynieria oprogramowania oraz przyszłych inżynierów danych. Ta aplikacja zawiera obszerne notatki, pytania wielokrotnego wyboru i quizy, które wspierają naukę, przygotowanie do egzaminów i przygotowanie do rozmów kwalifikacyjnych. Dzięki przejrzystemu układowi i szczegółowemu omówieniu pomaga ona studentom pewnie opanować nowoczesne systemy danych i projektowanie aplikacji.

To wydanie obejmuje podstawowe i zaawansowane tematy, takie jak niezawodność, skalowalność, łatwość utrzymania, modele danych, kodowanie, replikacja, partycjonowanie, transakcje, przetwarzanie wsadowe i strumieniowe oraz nowe technologie danych. Zaprojektowana w oparciu o sylabus, książka oferuje ścieżkę nauki krok po kroku, która zapewnia solidne podstawy zarówno do nauki akademickiej, jak i rozwoju zawodowego.

---

📂 Rozdziały i tematy

🔹 Rozdział 1: Podstawy systemów danych
- Znaczenie aplikacji intensywnie przetwarzających dane
- Charakterystyka niezawodnych, skalowalnych i łatwych w utrzymaniu systemów
- Równoważenie spójności, dostępności i opóźnień

🔹 Rozdział 2: Modele danych i języki zapytań
- Modele relacyjne
- Modele dokumentów i grafów
- Zapytania deklaratywne a imperatywne

🔹 Rozdział 3: Przechowywanie i wyszukiwanie
- Przechowywanie danych na dyskach i w pamięci
- Indeksy i B-drzewa
- Indeksy haszujące i przechowywanie danych w strukturze logu

🔹 Rozdział 4: Kodowanie i ewolucja
- Formaty kodowania danych (JSON, XML, Avro, bufory protokołów)
- Ewolucja i kompatybilność schematów
- Obsługa migracji

🔹 Rozdział 5: Replikacja
- Replikacja oparta na liderach
- Replikacja wieloliderowa
- Replikacja bez liderów
- Wyzwania związane z synchronizacją danych

🔹 Rozdział 6: Partycjonowanie
- Partycjonowanie poziome a pionowe
- Strategie partycjonowania
- Rebalansowanie i kompromisy skalowalności

🔹 Rozdział 7: Transakcje
- Właściwości ACID
- Poziomy izolacji
- Serializowalność i kontrola współbieżności

🔹 Rozdział 8: Problemy z systemami rozproszonymi
- Awarie sieci
- Czas i zegary w systemach rozproszonych
- Problemy z konsensusem

🔹 Rozdział 9: Spójność i konsensus
- Linearyzowalność
- Twierdzenie CAP
- Rozproszony konsensus (Paxos, Raft)

🔹 Rozdział 10: Przetwarzanie wsadowe
- Podstawy MapReduce
- Systemy przepływu danych
- Modele równoległego wykonywania

🔹 Rozdział 11: Przetwarzanie strumieniowe
- Architektury sterowane zdarzeniami
- Zarządzanie stanem w strumieniach
- Tolerancja błędów w systemach strumieniowych

🔹 Rozdział 12: Łączenie przetwarzania wsadowego i strumieniowego
- Architektura Lambda
- Architektura Kappa
- Analityka w czasie rzeczywistym

🔹 Rozdział 13: Projektowanie pod kątem niezawodności
- Wykrywanie i odtwarzanie błędów
- Mechanizmy idempotentności i ponawiania prób
- Zapewnianie trwałości

🔹 Rozdział 14: Projektowanie pod kątem skalowalności
- Równoważenie obciążenia
- Strategie buforowania
- Elastyczne skalowanie

🔹 Rozdział 15: Projektowanie pod kątem utrzymywalności
- Zasady operacyjności
- Projektowanie schematów i Ewolucja
- Monitorowanie i obserwowalność

🔹 Rozdział 16: Przyszłość systemów danych
- Nowe trendy w inżynierii danych
- Infrastruktura danych natywna dla chmury
- Ewolucja baz danych

---

🌟 Dlaczego warto wybrać tę aplikację?
- Obejmuje cały program nauczania Projektowania aplikacji intensywnie wykorzystujących dane w ustrukturyzowanym formacie akademickim.
- Zawiera pytania wielokrotnego wyboru i quizy, które zapewniają gruntowne ćwiczenia i przygotowują do egzaminów.
- Zawiera przejrzyste notatki, które umożliwiają szybką powtórkę i dogłębne zrozumienie pojęć.
- Wspiera projekty, prace zaliczeniowe i rozmowy techniczne rzetelną treścią.
- Buduje solidne podstawy w zakresie systemów danych i projektowania aplikacji na dużą skalę.

--

✍ Ta aplikacja jest inspirowana przez autorów:
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer

---

📥 Pobierz teraz!
Zdobądź już dziś podręcznik Projektowanie aplikacji intensywnie wykorzystujących dane (edycja 2025–2026) i zacznij pewnie tworzyć niezawodne, skalowalne i łatwe w utrzymaniu systemy!

Read more