Grokking Algorithms

Analiza I Recenzja Aplikacji Na Androida: Grokking Algorithms, Opracowane Przez StudyZoom. Wymienione W Kategorii Edukacja. Aktualna Wersja To 1.0, Zaktualizowana 25/09/2025 . Według Opinii Użytkowników W Google Play: Grokking Algorithms. Osiągnięto W Przypadku Instalacji 2 X 7. Grokking Algorithms Ma Obecnie 1 Recenzji, Średnia Ocena 5.0 Gwiazdek

📘 Grokking Algorithms – (wydanie 2025–2026)

📚 Grokking Algorithms (wydanie 2025–2026) to ustrukturyzowany, oparty na sylabusie materiał akademicki przeznaczony dla studentów kierunków informatycznych, informatycznych i inżynierii oprogramowania, a także dla osób uczących się samodzielnie, pragnących opanować algorytmy. To wydanie zawiera szczegółowe notatki, pytania wielokrotnego wyboru i quizy, które ułatwiają naukę algorytmów, czyniąc ją wizualną i gotową do egzaminu. Dzięki uporządkowanemu układowi sylabusa studenci mogą rozwijać swoje umiejętności rozwiązywania problemów i stosować koncepcje algorytmiczne w projektach, wywiadach i rzeczywistych sytuacjach.

To wydanie obejmuje zarówno podstawowe, jak i zaawansowane koncepcje algorytmiczne, takie jak rekurencja, sortowanie, wyszukiwanie, przechodzenie przez grafy, metody zachłanne, programowanie dynamiczne i podstawy uczenia maszynowego. Każdy rozdział został starannie zaprojektowany, aby połączyć teorię z praktyką, co czyni go niezbędnym uzupełnieniem nauki.

📂 Rozdziały i tematy

🔹 Rozdział 1: Wprowadzenie do algorytmów

- Czym są algorytmy
- Dlaczego algorytmy są ważne
- Pomiar wydajności algorytmów

🔹 Rozdział 2: Sortowanie przez wybór

- Jak działa sortowanie przez wybór
- Przewodnik krok po kroku
- Notacja dużego O
- Kiedy stosować sortowanie przez wybór

🔹 Rozdział 3: Rekurencja

- Zrozumienie rekurencji
- Przypadek bazowy i przypadek rekurencyjny
- Stos wywołań
- Myślenie rekurencyjne a iteracyjne

🔹 Rozdział 4: Sortowanie szybkie

- Strategia „dziel i zwyciężaj”
- Jak działa sortowanie szybkie
- Wybór tabeli przestawnej
- Analiza wydajności

🔹 Rozdział 5: Tabele skrótów

- Pary klucz-wartość
- Unikanie kolizji
- Funkcje skrótu
- Praktyczne zastosowania tablic haszujących

🔹 Rozdział 6: Przeszukiwanie wszerz

- Przemierzanie grafu
- Znajdowanie najkrótszej ścieżki
- Kolejki i grafy
- Implementacja w kodzie

🔹 Rozdział 7: Algorytm Dijkstry

- Grafy ważone
- Najkrótsza ścieżka w grafach ważonych
- Kolejki priorytetowe
- Wykonywanie krok po kroku algorytmu Dijkstry

🔹 Rozdział 8: Algorytmy zachłanne

- Dokonywanie optymalnych wyborów lokalnych
- Wybór aktywności
- Problem pokrycia zbioru
- Ograniczenia podejść zachłannych

🔹 Rozdział 9: Programowanie dynamiczne

- Podział problemów na podproblemy
- Nakładające się podproblemy
- Memoizacja
- Przykłady: Problem plecakowy, najdłuższy wspólny podciąg

🔹 Rozdział 10: K najbliższych Sąsiedzi

- Algorytmy klasyfikacji
- Pomiar odległości
- Wybór K
- Zastosowania w systemach rekomendacji

🔹 Rozdział 11: Dokąd dalej

- Dalsza lektura i tematy
- Algorytmy drzewiaste i grafowe
- Sortowanie zaawansowane
- Uczenie maszynowe i nie tylko

🌟 Dlaczego warto wybrać tę aplikację?

- Obejmuje cały program nauczania Grokking Algorithms w ustrukturyzowanym formacie akademickim.
- Zawiera pytania wielokrotnego wyboru i quizy dla efektywnego ćwiczenia.
- Zawiera wyjaśnienia dla szybkiej powtórki i przejrzystości.
- Idealny do projektów, prac zaliczeniowych i przygotowania do rozmów kwalifikacyjnych na stanowiska techniczne.
- Buduje solidne podstawy w zakresie algorytmicznego rozwiązywania problemów i myślenia.

✍ Ta aplikacja jest inspirowana przez:
Adityę Bhargavę, Edsgera W. Dijkstrę, Gabriela Valiente, Sebastiana Raschkę, Silvano Martello, Dana Hirschberga

📥 Pobierz teraz!
Pobierz Grokking Algorithms (edycja 2025–2026) już dziś i zacznij pewnie doskonalić algorytmy!

Read more