Neurex
Sztuczna sieć neuronowa w Twojej kieszeni
Informacje O Aplikacji
Opis Aplikacji
Analiza I Recenzja Aplikacji Na Androida: Neurex, Opracowane Przez Ivo Vondrak Apps. Wymienione W Kategorii Produktywność. Aktualna Wersja To V6Q, Zaktualizowana 05/11/2025 . Według Opinii Użytkowników W Google Play: Neurex. Osiągnięto W Przypadku Instalacji 2 X 7. Neurex Ma Obecnie 1 Recenzji, Średnia Ocena 5.0 Gwiazdek
Neurex to system ekspertowy oparty na wielowarstwowej sieci neuronowej. Era sieci neuronowych i koneksjonizmu oferuje nowe spojrzenie na pozyskiwanie wiarygodnej wiedzy do wspomagania decyzji i jej przyjaznego dla użytkownika zastosowania. Tradycyjne systemy ekspertowe, oparte na regułach i/lub ramkach, często napotykają trudności w tworzeniu wiarygodnej bazy wiedzy. Sieci neuronowe mogą przezwyciężyć te trudności. Możliwe jest stworzenie bazy wiedzy bez ekspertów, wykorzystując jedynie zbiory danych opisujące rozwiązany obszar, lub z ekspertami, których wiedzę można zweryfikować w procesie uczenia. Proces użytkowania systemu ekspertowego można przedstawić następująco:1. Definicja topologii sieci neuronowej: Ten krok obejmuje zdefiniowanie liczby faktów wejściowych i wyjściowych, a także określenie liczby warstw ukrytych.
2. Formułowanie faktów wejściowych i wyjściowych (atrybutów): Każdy fakt jest powiązany z neuronem w warstwie wejściowej lub wyjściowej. Definiowany jest również zakres wartości dla każdego atrybutu. 3. Definicja zbioru treningowego: Wzorce wprowadza się, używając wartości logicznych (np. 0–100%) lub wartości z zakresu zdefiniowanego w poprzednich krokach.
4. Faza uczenia sieci: Wagi połączeń (synaps) między neuronami, nachylenia funkcji sigmoidalnych oraz progi neuronów oblicza się za pomocą metody propagacji wstecznej (BP). Dostępne są opcje definiowania parametrów tego procesu, takich jak szybkość uczenia i liczba cykli uczenia. Wartości te tworzą pamięć systemu eksperckiego lub bazę wiedzy. Wyniki procesu uczenia są wyświetlane za pomocą błędu średniokwadratowego, a także indeks najgorszego wzorca i jego błąd procentowy.
5. Konsultacja/wnioskowanie z systemem: W tej fazie definiowane są wartości faktów wejściowych, po czym natychmiast dedukowane są wartości faktów wyjściowych.
