Learn Data Warehousing by Free Academic Tutorials
tutorial de armazenamento de dados
Informações Do Aplicativo
Descrição Do Aplicativo
Android App Analysis And Review: Learn Data Warehousing by Free Academic Tutorials, Desenvolvido Por Free Academic Tutorials. Listado Na Categoria Livros E Referências. A Versão Atual É 1.0, Atualizada Em 06/12/2017 . De Acordo Com Os Usuários, Avaliações No Google Play: Learn Data Warehousing by Free Academic Tutorials. Alcançados Sobre Instalações 10. Atualmente, O Learn Data Warehousing by Free Academic Tutorials Possui 1 Críticas, Classificação Média De 5.0 Estrelas
um data warehouse é construído integrando dados de múltiplas fontes heterogêneas. ele suporta relatórios analíticos, consultas estruturadas e/ou ad hoc e tomada de decisões. este aprendizado sobre armazenamento de dados adota uma abordagem passo a passo para explicar todos os conceitos necessários de armazenamento de dados.o aprendizado sobre armazenamento de dados ajudará os graduados em ciência da computação a entender os conceitos básicos a avançados relacionados ao armazenamento de dados.
antes de prosseguir com o aprendizado sobre armazenamento de dados, você deve ter uma compreensão dos conceitos básicos de banco de dados, como esquema, modelo, linguagem de consulta estruturada, etc.
conteúdo deste app:
”1.dwh - home”,
”2.dwh - visão geral”,
”3.dwh - conceitos”,
”4.dwh - terminologias”,
”5.dwh - processo de entrega”,
”6.dwh - processos do sistema”,
”7.dwh - arquitetura”,
”8.dwh - olap”,
”9.dwh - relacional olap”,
”10.dwh - olap multidimensional”,
”11.dwh - esquemas”,
”12.dwh - estratégia de particionamento”,
”13.dwh - conceitos de metadados”,
”14.dwh - data marting”,
”15.dwh - gerentes de sistema”,
”16.dwh - gerentes de processos”,
”17.dwh - segurança”,
”18.dwh - backup”,
”19.dwh - ajuste”,
”20.dwh - testes”,
”21.dwh - aspectos futuros”,
”22.dwh - perguntas da entrevista”,
”23.dwh - guia rápido”,
”24.dwh - recursos úteis”,
”25.dwh - discussão”
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O Que Há De Novo
A data warehouse is constructed by integrating data from multiple heterogeneous sources. It supports analytical reporting, structured and/or ad hoc queries and decision making. This tutorial adopts a step-by-step approach to explain all the necessary concepts of data warehousing.
