Learn Python Data Science

Android App Analysis And Review: Learn Python Data Science, Desenvolvido Por ALG Software Lab. Listado Na Categoria Educação. A Versão Atual É 1.0, Atualizada Em 05/09/2025 . De Acordo Com Os Usuários, Avaliações No Google Play: Learn Python Data Science. Alcançados Sobre Instalações 2X7. Atualmente, O Learn Python Data Science Possui 1 Críticas, Classificação Média De 5.0 Estrelas

Aprenda Ciência de Dados em Python: Matemática e Análise

Domine a ciência de dados com Python por meio de um curso completo de matemática e análise. Projetado para aspirantes a cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e analistas, este aplicativo fornece os fundamentos matemáticos essenciais com programação prática em Python.

O que você aprenderá

• Programação em Python para análise de dados e aprendizado de máquina
• Álgebra linear: vetores, matrizes, autovalores e decomposição
• Fundamentos do cálculo: limites, derivadas e equações diferenciais
• Geometria 3D, sistemas de coordenadas e análise espacial
• Números complexos e teoremas matemáticos avançados
• Conceitos matemáticos essenciais que todo cientista de dados precisa

Experiência de aprendizagem completa

• 21 capítulos estruturados que abrangem todos os fundamentos da matemática
• Conceitos matemáticos explicados lado a lado com código Python
• Guia de referência rápida para fórmulas de ciência de dados
• Mais de 200 tópicos e exemplos práticos de codificação
• Mais de 200 questionários interativos para testar seus conhecimentos

Recursos fáceis de usar

• Temas claro e escuro para um estudo confortável
• Aprendizado offline – sem necessidade de internet
• Pesquise em todos os tópicos de matemática e Python
• Marque fórmulas e conceitos-chave
• Interface limpa e sem distrações
• Exemplos de código detalhados com explicações

Perfeito para

• Estudantes se preparando para bootcamps e cursos de ciência de dados
• Profissionais em transição para Carreiras em IA/ML
• Engenheiros de software aprendendo habilidades de análise de dados
• Analistas de negócios em ascensão para funções de cientistas de dados

Principais tópicos abordados

• Noções básicas e projeções de vetores
• Produtos vetoriais
• Matrizes e decomposição de matrizes
• Sistemas de equações lineares
• Geometria 2D e 3D (retas, planos, coordenadas, interseções)
• Limites, funções e técnicas de diferenciação
• Derivadas de ordem superior e teoremas
• Comportamento de funções e extremos
• Números complexos e muito mais

Transforme sua carreira com habilidades em ciência de dados em Python – de fundamentos matemáticos a análises avançadas!

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