Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science
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Android App Analysis And Review: Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science, Desenvolvido Por Analytics Vidhya. Listado Na Categoria Educação. A Versão Atual É 1.0.16, Atualizada Em 12/09/2021 . De Acordo Com Os Usuários, Avaliações No Google Play: Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science. Alcançados Sobre Instalações 131 Mil. Atualmente, O Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science Possui 773 Críticas, Classificação Média De 4.3 Estrelas
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1. Introdução à análise de negócios
2. Introdução ao Python
3. Introdução ao NLP
4. Introdução ao AI e ML
5. Pandas para análise de dados
6. Introdução com árvores de decisão
7. Redes neurais convolucionais
8. Máquinas vetoriais de suporte
9. Fundamentos da análise de regressão
10. Programação linear para profissionais de ciência de dados
11. Introdução a Pytorch para aprendizado profundo
12. ingenbayes do zero
13. Técnicas de aprendizado de conjunto
14. knn em python e r
15. Redução de dimensionalidade no aprendizado de máquina
16. Introdução ao Scikit-Learn
17. Teste de hipótese para ciência e análise de dados
suja as mãos com os cursos gratuitos do projeto no aplicativo
1. Análise de sentimentos do Twitter
2. Previsão de vendas da BigMart usando r
3. Problema da prática de previsão de empréstimos
Aprenda com os artigos populares no aplicativo
1. Algoritmos essenciais de aprendizado de máquina
2. Um tutorial completo para aprender a ciência de dados usando o Python
3. Tipos de regressão
4. algoritmo inenbayes
5. Entendendo o SVM
6. Tutorial completo sobre modelagem baseada em árvores
7. Tutorial completo na modelagem de séries temporais em r
8. Introdução ao KNN
9. Um guia abrangente para a exploração de dados
também obtém novos artigos todos os dias no aplicativo e em notificações a serem atualizadas com a prática de ciência de dados e a indústria
analtics vidhya é a maior da Índia e o mundo 2ª maior comunidade científica de dados.
Nosso objetivo é ajudá -lo a aprender conceitos de ciência de dados, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, big data, PNL, visão computacional e inteligência artificial (AI) da maneira mais interativa do básico até os níveis muito avançados. { #}
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