Data Intensive App Design

Android App Analysis And Review: Data Intensive App Design, Desenvolvido Por StudyZoom. Listado Na Categoria Educação. A Versão Atual É 1.1, Atualizada Em 24/09/2025 . De Acordo Com Os Usuários, Avaliações No Google Play: Data Intensive App Design. Alcançados Sobre Instalações 2X7. Atualmente, O Data Intensive App Design Possui 1 Críticas, Classificação Média De 5.0 Estrelas

📘 Projetando Aplicações com Uso Intensivo de Dados – (Edição 2025–2026)

📚 Projetando Aplicações com Uso Intensivo de Dados (Edição 2025–2026) é um recurso acadêmico estruturado e baseado em programa de estudos, criado para estudantes de Bacharelado/Ciências da Computação, Bacharelado/TI, Engenharia de Software e aspirantes a engenheiros de dados. Este aplicativo oferece notas abrangentes, perguntas e respostas e questionários para auxiliar no aprendizado, na preparação para exames e na preparação para entrevistas. Com um layout claro e abordagem detalhada, ele ajuda os alunos a dominar sistemas de dados modernos e o design de aplicações com confiança.

Esta edição abrange tópicos fundamentais e avançados, incluindo confiabilidade, escalabilidade, manutenibilidade, modelos de dados, codificação, replicação, particionamento, transações, processamento em lote e em fluxo e tecnologias de dados emergentes. Projetado em torno de um formato de programa de estudos, ele oferece um caminho de aprendizagem passo a passo que garante uma base sólida tanto para o estudo acadêmico quanto para o desenvolvimento profissional.

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📂 Capítulos e Tópicos

🔹 Capítulo 1: Fundamentos de Sistemas de Dados
- Importância de Aplicações com Uso Intensivo de Dados
- Características de Sistemas Confiáveis, Escaláveis ​​e Manuteníveis
- Equilibrando Consistência, Disponibilidade e Latência

🔹 Capítulo 2: Modelos de Dados e Linguagens de Consulta
- Modelos Relacionais
- Modelos de Documentos e Grafos
- Consultas Declarativas vs. Imperativas

🔹 Capítulo 3: Armazenamento e Recuperação
- Armazenamento Baseado em Disco e Memória
- Índices e Árvores B
- Índices de Hash e Armazenamento Estruturado em Log

🔹 Capítulo 4: Codificação e Evolução
- Formatos de Codificação de Dados (JSON, XML, Avro, Buffers de Protocolo)
- Evolução e Compatibilidade de Esquemas
- Lidando com Migrações

🔹 Capítulo 5: Replicação
- Replicação Baseada em Líder
- Replicação Multilíder
- Replicação Sem Líder
- Desafios da Sincronização de Dados

🔹 Capítulo 6: Particionamento
- Particionamento Horizontal vs. Vertical
- Estratégias de Particionamento
- Compensações entre Rebalanceamento e Escalabilidade

🔹 Capítulo 7: Transações
- Propriedades ACID
- Níveis de Isolamento
- Serializabilidade e Controle de Concorrência

🔹 Capítulo 8: O Problema com Sistemas Distribuídos
- Falhas de Rede
- Tempo e Relógios em Sistemas Distribuídos
- Problemas de Consenso

🔹 Capítulo 9: Consistência e Consenso
- Linearizabilidade
- Teorema CAP
- Consenso Distribuído (Paxos, Raft)

🔹 Capítulo 10: Processamento em Lote
- Fundamentos do MapReduce
- Sistemas de Fluxo de Dados
- Modelos de Execução Paralela

🔹 Capítulo 11: Processamento de Fluxo
- Arquiteturas Orientadas a Eventos
- Gerenciamento de Estado em Fluxos
- Tolerância a Falhas em Sistemas de Fluxo

🔹 Capítulo 12: Combinando Processamento em Lote e Fluxo
- Arquitetura Lambda
- Arquitetura Kappa
- Análise em Tempo Real

🔹 Capítulo 13: Projetando para Confiabilidade
- Detecção e Recuperação de Falhas
- Idempotência e Mecanismos de Repetição
- Garantindo Durabilidade

🔹 Capítulo 14: Projetando para Escalabilidade
- Balanceamento de Carga
- Estratégias de Cache
- Escala Elástica

🔹 Capítulo 15: Projetando para Manutenibilidade
- Princípios de Operabilidade
- Projeto e Evolução de Esquemas
- Monitoramento e Observabilidade

🔹 Capítulo 16: O Futuro dos Sistemas de Dados
- Tendências Emergentes em Engenharia de Dados
- Infraestrutura de Dados Nativa da Nuvem
- A Evolução dos Bancos de Dados

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🌟 Por que escolher este aplicativo?
- Abrange o programa completo de Designing Data-Intensive Applications em formato acadêmico estruturado.
- Inclui perguntas e respostas para prática completa e preparação para exames.
- Fornece notas claras para revisão rápida e compreensão conceitual profunda.
- Oferece suporte a projetos, cursos e entrevistas técnicas com conteúdo confiável.
- Constrói bases sólidas em sistemas de dados e design de aplicativos em larga escala.

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✍ Este aplicativo foi inspirado nos autores:
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer

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