Data Structures and Algorithms
Programa completo de Estruturas de Dados e Algoritmos com perguntas de múltipla escolha e testes para exames.
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Android App Analysis And Review: Data Structures and Algorithms, Desenvolvido Por StudyZoom. Listado Na Categoria Educação. A Versão Atual É 1.0, Atualizada Em 05/10/2025 . De Acordo Com Os Usuários, Avaliações No Google Play: Data Structures and Algorithms. Alcançados Sobre Instalações 12. Atualmente, O Data Structures and Algorithms Possui 1 Críticas, Classificação Média De 5.0 Estrelas
📚 Estruturas de Dados e Algoritmos (Edição 2025–2026) é um livro com um programa completo, desenvolvido para estudantes de Bacharelado em Ciências (BSCS), Bacharelado em Tecnologia da Informação (BSIT), Engenharia de Software, programadores competitivos, desenvolvedores de software e autodidatas que desejam dominar a arte da codificação, resolução de problemas e otimização. Esta edição inclui perguntas e respostas de múltipla escolha (MCQs) e questionários para fornecer uma abordagem acadêmica e prática para a compreensão de estruturas de dados e algoritmos.O livro aborda teoria e implementação, ajudando os alunos a explorar como os dados são organizados, armazenados e manipulados de forma eficiente. Ele conecta matrizes, pilhas, filas, listas encadeadas, árvores, grafos, hashing, recursão, busca, ordenação e técnicas de design de algoritmos para fortalecer as habilidades analíticas e de programação. Os alunos também obterão insights sobre a complexidade de algoritmos, estratégias de otimização e aplicações reais de DSA.
📂 Capítulos e Tópicos
🔹 Capítulo 1: Introdução às Estruturas de Dados
– O que são Estruturas de Dados?
– Necessidade e Importância das Estruturas de Dados
– Tipos Abstratos de Dados (TAD)
– Tipos de Estruturas de Dados: Lineares vs. Não Lineares
– Aplicações da Vida Real
🔹 Capítulo 2: Matrizes
– Definição e Representação
– Operações: Percurso, Inserção, Exclusão, Busca
– Matrizes Multidimensionais
– Aplicações de Matrizes
🔹 Capítulo 3: Pilhas
– Definição e Conceitos
– Operações de Pilha (Empurrar, Desempilhar, Espiar)
– Implementação usando Matrizes e Listas Encadeadas
– Aplicações: Avaliação de Expressões, Chamadas de Funções
🔹 Capítulo 4: Filas
– Conceito e Operações Básicas
– Tipos de Filas: Fila Simples, Fila Circular, Deque
– Implementação usando Matrizes e Listas Encadeadas
– Aplicações
🔹 Capítulo 5: Filas de Prioridade
– Conceito de Prioridade
– Métodos de Implementação
– Aplicações
🔹 Capítulo 6: Listas Encadeadas
– Lista Simples Encadeada
– Lista Duplamente Encadeada
– Lista Circular Encadeada
– Aplicações
🔹 Capítulo 7: Árvores
– Terminologia Básica (Nós, Raiz, Altura, Grau)
– Árvores Binárias
– Árvores Binárias de Busca (BST)
– Percursos de Árvores (Ordem Interna, Pré-ordem, Pós-ordem)
– Árvores Avançadas: Árvores AVL, Árvores B
🔹 Capítulo 8: Grafos
– Terminologias de Grafos (Vértices, Arestas, Grau, Caminhos)
– Representação de Grafos: Matriz e Lista de Adjacência
– Percursos de Grafos: BFS, DFS
– Aplicações de Grafos
🔹 Capítulo 9: Recursão
– Conceito de Recursão
– Recursão Direta e Indireta
– Algoritmos Recursivos (Fatorial, Fibonacci, Torres de Hanói)
– Aplicações
🔹 Capítulo 10: Algoritmos de Busca
– Busca Linear
– Busca Binária
– Técnicas Avançadas de Busca
🔹 Capítulo 11: Algoritmos de Ordenação
– Ordenação por Bolhas, Ordenação por Seleção, Ordenação por Inserção
– Ordenação por Mesclagem, Ordenação Rápida, Ordenação por Heap
– Comparação de Eficiência
🔹 Capítulo 12: Hashing
– Conceito de Hashing
– Funções de Hash
– Técnicas de Colisão e Resolução de Colisões
– Aplicações
🔹 Capítulo 13: Técnicas de Armazenamento e Recuperação
– Conceitos de Armazenamento de Arquivos
– Armazenamento Indexado
– Fundamentos de Gerenciamento de Memória
🔹 Capítulo 14: Complexidade de Algoritmos
– Complexidade Temporal (Melhor, Pior, Caso Médio)
– Complexidade Espacial
– Notações Big O, Big Ω, Big Θ
🔹 Capítulo 15: Algoritmos Polinomiais e Intratáveis
– Algoritmos de Tempo Polinomial
– Problemas NP-Completos e NP-Difíceis
– Exemplos
🔹 Capítulo 16: Classes de Algoritmos Eficientes
– Características de Algoritmos Eficientes
– Estudos de Caso
🔹 Capítulo 17: Técnicas de Projeto de Algoritmos
– Dividir para Conquistar
– Programação Dinâmica
– Algoritmos Gulosos
🌟 Por que escolher este livro?
✅ Abrange o programa completo de DSA para BSCS, BSIT e Engenharia de Software
✅ Inclui perguntas de múltipla escolha, questionários e aplicações
✅ Fortalece a preparação para exames, projetos e programação competitiva
✅ Constrói uma base sólida em teoria, codificação e resolução de problemas
✅ Perfeito para estudantes, desenvolvedores e preparação para entrevistas
✍ Este livro é inspirado nos autores:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
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O Que Há De Novo
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✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews
? Suitable For:
?? Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
? Competitive programmers & interview preparation
? Developers seeking optimization & problem-solving techniques
? Academic courses & professional training
Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! ?
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