Learn Hadoop

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apache hadoop ( /həˈduːp/) é uma estrutura de software de código aberto usada para armazenamento distribuído e processamento de conjunto de dados de big data usando o modelo de programação mapreduce. consiste em clusters de computadores construídos a partir de hardware comum. todos os módulos no hadoop são projetados com a suposição fundamental de que falhas de hardware são ocorrências comuns e devem ser tratadas automaticamente pela estrutura.[2]

o núcleo do apache hadoop consiste em uma parte de armazenamento, conhecida como sistema de arquivos distribuídos hadoop (hdfs), e uma parte de processamento que é um modelo de programação mapreduce. O hadoop divide os arquivos em grandes blocos e os distribui pelos nós de um cluster. em seguida, ele transfere o código empacotado para os nós para processar os dados em paralelo. esta abordagem aproveita a localidade dos dados,[3] onde os nós manipulam os dados aos quais têm acesso. isso permite que o conjunto de dados seja processado de forma mais rápida e eficiente do que seria em uma arquitetura de supercomputador mais convencional que depende de um sistema de arquivos paralelo onde a computação e os dados são distribuídos por meio de redes de alta velocidade

big data é um termo para conjuntos de dados que são tão grandes ou complexos que o software aplicativo de processamento de dados tradicional é inadequado para lidar com eles. os desafios de big data incluem captura de dados, armazenamento de dados, análise de dados, pesquisa, compartilhamento, transferência, visualização, consulta, atualização e privacidade de informações.

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