Learn BIG DATA

Android App Analysis And Review: Learn BIG DATA, Desenvolvido Por Mobile Coach. Listado Na Categoria Educação. A Versão Atual É 2.1.2, Atualizada Em 25/12/2017 . De Acordo Com Os Usuários, Avaliações No Google Play: Learn BIG DATA. Alcançados Sobre Instalações 5. Atualmente, O Learn BIG DATA Possui 1 Críticas, Classificação Média De 5.0 Estrelas

big data são conjuntos de dados tão volumosos e complexos que os softwares aplicativos de processamento de dados tradicionais são inadequados para lidar com eles. os desafios do big data incluem captura de dados, armazenamento de dados, análise de dados, pesquisa, compartilhamento, transferência, visualização, consulta, atualização e privacidade de informações. existem três dimensões no big data conhecidas como volume, variedade e velocidade.

ultimamente, o termo "big data" tende a se referir ao uso de análise preditiva, análise do comportamento do usuário ou alguns outros métodos avançados de análise de dados que extraem valor dos dados, e raramente a um tamanho específico de conjunto de dados. “há poucas dúvidas de que as quantidades de dados agora disponíveis são realmente grandes, mas essa não é a característica mais relevante deste novo ecossistema de dados.”[2] a análise de conjuntos de dados pode encontrar novas correlações para “identificar tendências empresariais, prevenir doenças, combater o crime e assim por diante.”[3] cientistas, executivos de empresas, profissionais da medicina, publicidade e governos enfrentam regularmente dificuldades com grandes conjuntos de dados em áreas como pesquisa na Internet, fintech, informática urbana e informática empresarial. os cientistas encontram limitações no trabalho de ciência eletrônica, incluindo meteorologia, genômica,[4] conectômica, simulações de física complexa, biologia e pesquisa ambiental.[5]

os conjuntos de dados crescem rapidamente, em parte porque são cada vez mais coletados por numerosos e baratos dispositivos de Internet das coisas com detecção de informações, como dispositivos móveis, aéreos (sensor remoto), registros de software, câmeras, microfones, leitores de identificação por radiofrequência (rfid) e redes de sensores sem fio.[6][7] a capacidade tecnológica per capita do mundo para armazenar informações praticamente dobrou a cada 40 meses desde a década de 1980;[8] a partir de 2012, todos os dias são gerados 2,5 exabytes (2,5×1018) de dados.[9] até 2025, a idc prevê que haverá 163 zettabytes de dados.[10] uma questão para as grandes empresas é determinar quem deve ser o proprietário das iniciativas de big data que afetam toda a organização.
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