Neurex

Android App Analysis And Review: Neurex, Desenvolvido Por Ivo Vondrak Apps. Listado Na Categoria Produtividade. A Versão Atual É V6Q, Atualizada Em 05/11/2025 . De Acordo Com Os Usuários, Avaliações No Google Play: Neurex. Alcançados Sobre Instalações 1. Atualmente, O Neurex Possui 1 Críticas, Classificação Média De 5.0 Estrelas

Neurex é um sistema especialista baseado em uma rede neural multicamadas. A era das redes neurais e do conexionismo oferece uma nova perspectiva para a obtenção de conhecimento confiável para suporte à decisão e sua aplicação amigável ao usuário. Sistemas especialistas tradicionais, baseados em regras e/ou frames, frequentemente enfrentam desafios na criação de uma base de conhecimento confiável. Redes neurais podem superar essas dificuldades. É possível criar uma base de conhecimento sem especialistas, utilizando apenas coleções de dados que descrevem a área a ser resolvida, ou com especialistas cujo conhecimento pode ser verificado durante o processo de aprendizado. O processo de utilização do sistema especialista pode ser descrito da seguinte forma:

1. Definição da Topologia da Rede Neural: Esta etapa envolve a definição do número de fatos de entrada e saída, bem como a determinação do número de camadas ocultas.

2. Formulação dos Fatos de Entrada e Saída (Atributos): Cada fato é associado a um neurônio na camada de entrada ou saída. O intervalo de valores para cada atributo também é definido.

3. Definição do Conjunto de Treinamento: Padrões são inseridos utilizando valores de verdade (por exemplo, 0-100%) ou valores do intervalo definido nas etapas anteriores. 4. Fase de Aprendizagem da Rede: Os pesos das conexões (sinapses) entre os neurônios, as inclinações das funções sigmóides e os limiares dos neurônios são calculados usando o método de retropropagação (BP). Opções estão disponíveis para definir parâmetros para este processo, como a taxa de aprendizagem e o número de ciclos de aprendizagem. Esses valores formam a memória ou base de conhecimento do sistema especialista. Os resultados do processo de aprendizagem são exibidos usando o erro quadrático médio, e o índice do pior padrão e seu erro percentual também são mostrados.

5. Consulta/Inferência com o Sistema: Nesta fase, os valores dos fatos de entrada são definidos, após o que os valores dos fatos de saída são deduzidos imediatamente.

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