Raj-eGyan2.0

Android App Analysis And Review: Raj-eGyan2.0, Desenvolvido Por DoIT&C, GoR. Listado Na Categoria Educação. A Versão Atual É 2022.006, Atualizada Em 07/11/2022 . De Acordo Com Os Usuários, Avaliações No Google Play: Raj-eGyan2.0. Alcançados Sobre Instalações 659. Atualmente, O Raj-eGyan2.0 Possui 1 Críticas, Classificação Média De 5.0 Estrelas

O Egyan2.0 visa fornecer uma extensa cobertura através da conformidade com o design universal do aprendizado, com foco no modelo de inteligência múltipla de aprendizado, além da estrutura de avaliação cognitiva multidimensional.
Rajasthan Govt está comprometido em oferecer novos recursos para a comunidade de professores / assuntos de assuntos, para ativar-os para criar conteúdo digital em conteúdo digital em conteúdo digital em hinders e professores. Também tem como objetivo contextualizar o conteúdo internacional em inglês em equivalente a hindi reutilizável, até vários dialetos, usando ferramentas simples para usar sem necessidade de indulgência técnica anterior.
flexível, personalizável e escalável para recursos como
1. Estrutura de colaboração de professores de pais para permitir a visibilidade de todas as classes/tópicos disponibilizados no aplicativo conectado à escola. O aplicativo forneceria links para o curso e o vídeo prescritos relacionados ao tópico abordado no dia. Lá, dando aos pais, que não são competentes em assuntos, a possibilidade de entender e ajudar suas alas a entender completamente.
2. Modelo de aprendizado de ensino combinado ou invertido - onde os professores poderiam fornecer um toque pessoal ao aprendizado de cada aluno. Os professores podem atribuir cursos e avaliações, informar os alunos de novos eventos, atividades. Além disso, eles poderão visualizar avaliações enviadas e fornecer notas junto com feedback e anotações.
3. Estruturas de avaliação, que podem ser estendidas ao fluxo especializado, geram relatórios para alunos e professores por terem níveis mais altos de aprendizado e contribuições. Todos os professores com o curso mais recomendado / visualizado seriam felicitados / incentivados por sua contribuição no futuro.
4. A análise de aprendizagem multidimensional Egyan esperaria se tornar uma plataforma de aprendizado cognitivo completa, onde, em avaliação personalizada e recursos de recomendação, os recursos do mecanismo seriam esperados como personalização futura.

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