Base Factor Analysis for Android

Base Factor Analysis for Android

Análise de fatores básicos e amostras de processamento para variáveis ​​aleatórias

Informações Do Aplicativo


13.0
August 21, 2020
133
Android 3.0+
Everyone

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Descrição Do Aplicativo


Android App Analysis And Review: Base Factor Analysis for Android, Desenvolvido Por IIG Technology. Listado Na Categoria Ferramentas. A Versão Atual É 13.0, Atualizada Em 21/08/2020 . De Acordo Com Os Usuários, Avaliações No Google Play: Base Factor Analysis for Android. Alcançados Sobre Instalações 133. Atualmente, O Base Factor Analysis for Android Possui 1 Críticas, Classificação Média De 5.0 Estrelas

A análise dos fatores base de aplicação para o Android consiste em três componentes, um está processando amostras de variáveis ​​aleatórias; a fatorização de Secondis da matriz de correlação; e a terceira calculadora para as distribuições estatísticas conhecidas. A análise fatorial da base do aplicativo pode armazenar apenas uma matriz de correlação. Outro aplicativo - FactorAnalysis tem os mesmos recursos, mas pode armazenar muitas matrizes de correlação.

amostras de processamento de componentes de variáveis ​​aleatórias foi projetado para armazenar (editado, excluído, renomeado) amostras de variáveis ​​aleatórias, para calcular sua estatística básica características como o valor: -arrage; - desvio padrão; - assimetria e curtose; - calcular intervalos de confiança do valor médio; - Variação e desvio padrão; - Verifique se a amostra é de variável aleatória normal ou uniformemente distribuída usando o critério de Pearson; - Verifique se a amostra é da variável aleatória normal, uniformemente e exponencialmente distribuída usando o critério de Kolmogorov-Smirnov; - e assimetria zero e curtose; - Histograma determinado da amostra; - Teste de função de hipóteses relacionadas à média e desvio padrão; e outro.
O aplicativo tem função para distribuições suaves, isso inclui ativos para distribuições ajustadas (suaves) de visualização relacionadas à amostra, não excluídas dos critérios de Pearson e Kolmogorov-Smirnovr.
na análise de fatores de componentes para correlação A fatorização da matriz aplica dois métodos conhecidos: componentes principais (Pearson, 1901 e hoteling, 1933); e - os principais fatores (Spearman, 1904 1926). Uma matriz de correlação pode ser obtida pelo tratamento de dados com funções do aplicativo ou inserindo ou importando a aplicação de matrizes de correlação pronta.
amostras, resultados de processamento e histograma podem ser salvos no banco de dados (SQLIT). As tabelas com esses dados podem ser exportadas, importadas e enviando para salvar e imprimir, por exemplo, por meio do navegador SQLIT ..
O aplicativo possui localização para: inglês, búlgaro, francês e alemão.
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