Data Intensive App Design
Învățați Design de aplicații intensive în date cu programe, MCQ și chestionare
Informații Despre Aplicație
Advertisement
Descrierea Aplicației
Analiza Și Revizuirea Aplicațiilor Android: Data Intensive App Design, Dezvoltată De StudyZoom. Listat În Categoria Educație. Versiunea Curentă Este 1.1, Actualizată Pe 24/09/2025 . Conform Recenziilor Utilizatorilor De Pe Google Play: Data Intensive App Design. Obținut Peste 2X7 Instalații. Data Intensive App Design Are În Prezent 1 Recenzii, Rating Mediu 5.0 Stele
📘 Proiectarea aplicațiilor intensive în date – (ediția 2025–2026)📚 Designing Data-Intensive Applications (Ediția 2025–2026) este o resursă structurată, academică și bazată pe programe, creată pentru studenți BS/CS, BS/IT, ingineria software și aspiranți ingineri de date. Această aplicație oferă note cuprinzătoare, MCQ-uri și chestionare pentru a sprijini învățarea, pregătirea pentru examen și pregătirea pentru interviu. Cu un aspect clar și o acoperire detaliată, îi ajută pe cursanți să stăpânească sistemele moderne de date și designul aplicațiilor cu încredere.
Această ediție acoperă subiecte fundamentale pentru avansate, inclusiv fiabilitate, scalabilitate, menținere, modele de date, codificare, replicare, partiționare, tranzacții, procesare în loturi și fluxuri și tehnologii de date emergente. Proiectat în jurul unui format de programă, oferă o cale de învățare pas cu pas care asigură o bază solidă atât pentru studiul academic, cât și pentru dezvoltarea profesională.
---
📂 Capitole și subiecte
🔹 Capitolul 1: Bazele sistemelor de date
- Importanța aplicațiilor intensive în date
- Caracteristicile sistemelor fiabile, scalabile și întreținute
- Echilibrarea consistenței, disponibilității și latenței
🔹 Capitolul 2: Modele de date și limbaje de interogare
- Modele relaționale
- Modele de documente și grafice
- Interogări declarative vs. imperative
🔹 Capitolul 3: Stocare și recuperare
- Stocare pe disc și pe memorie
- Indici și B-Trees
- Indici hash și stocare structurată în jurnal
🔹 Capitolul 4: Codificare și evoluție
- Formate de codificare a datelor (JSON, XML, Avro, Protocol Buffers)
- Evoluția și compatibilitatea schemei
- Gestionarea migrațiilor
🔹 Capitolul 5: Replicare
- Replicare bazată pe lider
- Replicare multi-lider
- Replicare fără lider
- Provocări ale sincronizării datelor
🔹 Capitolul 6: Partiționare
- Partiționare orizontală vs. verticală
- Strategii de partiţionare
- Compensații de reechilibrare și scalabilitate
🔹 Capitolul 7: Tranzacții
- Proprietăți ACID
- Niveluri de izolare
- Serializare și control al concurenței
🔹 Capitolul 8: Problema cu sistemele distribuite
- Defecțiuni de rețea
- Ora și ceasurile în sistemele distribuite
- Probleme de consens
🔹 Capitolul 9: Consecvență și consens
- Liniarizabilitate
- Teorema CAP
- Consens distribuit (Paxos, Raft)
🔹 Capitolul 10: Procesarea în loturi
- Fundamentele MapReduce
- Sisteme de flux de date
- Modele de execuție în paralel
🔹 Capitolul 11: Procesarea fluxului
- Arhitecturi bazate pe evenimente
- Management de stat în fluxuri
- Toleranța la erori în sistemele de flux
🔹 Capitolul 12: Combinarea procesării în lot și în flux
- Arhitectura Lambda
- Arhitectura Kappa
- Analiză în timp real
🔹 Capitolul 13: Proiectare pentru fiabilitate
- Detectarea și recuperarea erorilor
- Idempotenta si Mecanisme de reîncercare
- Asigurarea durabilității
🔹 Capitolul 14: Proiectare pentru scalabilitate
- Echilibrarea sarcinii
- Strategii de stocare în cache
- Scalare elastică
🔹 Capitolul 15: Proiectare pentru întreținere
- Principii de operabilitate
- Proiectarea și evoluția schemelor
- Monitorizare și observabilitate
🔹 Capitolul 16: Viitorul sistemelor de date
- Tendințe emergente în ingineria datelor
- Infrastructură de date nativă în cloud
- Evoluția bazelor de date
---
🌟 De ce să alegeți această aplicație?
- Acoperă programa completă de proiectare a aplicațiilor intensive în date în format academic structurat.
- Include MCQ-uri și chestionare pentru o practică aprofundată și pregătirea pentru examen.
- Oferă note clare pentru o revizuire rapidă și o înțelegere conceptuală profundă.
- Sprijină proiecte, cursuri și interviuri tehnice cu conținut de încredere.
- Construiește baze solide în sistemele de date și proiectarea aplicațiilor la scară largă.
---
✍ Această aplicație este inspirată de autori:
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer
---
📥 Descărcați acum!
Obțineți astăzi proiectarea aplicațiilor intensive în date (ediția 2025–2026) și începeți să construiți sisteme fiabile, scalabile și care pot fi întreținute cu încredere!
În Prezent Oferim Versiunea 1.1. Aceasta Este Cea Mai Recentă Versiune A Noastră, Cea Mai Optimizată. Este Potrivit Pentru Multe Dispozitive Diferite. Descărcare Gratuită Apk Direct Din Magazinul Google Play Sau Alte Versiuni Pe Care Le Găzduim. Mai Mult, Puteți Descărca Fără Înregistrare Și Nu Este Necesară Conectarea.
Avem Mai Multe Dispozitive Disponibile 2000+ Pentru Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Cu Atât De Multe Opțiuni, Vă Este Ușor Să Alegeți Jocuri Sau Software Care Să Se Potrivească Dispozitivului Dvs.
Poate Fi Util Dacă Există Restricții De Țară Sau Restricții Din Partea Dispozitivului Dvs. Din Google App Store.
Ce Este Nou
? Initial Launch of Data-Intensive App Design
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering data-intensive applications
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment
? Who Can Benefit:
?? Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
? Aspiring professionals in backend development, cloud & distributed systems
Start your journey into mastering data systems today with Data-Intensive App Design! ?
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering data-intensive applications
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment
? Who Can Benefit:
?? Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
? Aspiring professionals in backend development, cloud & distributed systems
Start your journey into mastering data systems today with Data-Intensive App Design! ?
