Machine Learning Using TensorFlow

Analiza Și Revizuirea Aplicațiilor Android: Machine Learning Using TensorFlow, Dezvoltată De reSolution. Listat În Categoria Educație. Versiunea Curentă Este 1.0, Actualizată Pe 08/01/2019 . Conform Recenziilor Utilizatorilor De Pe Google Play: Machine Learning Using TensorFlow. Obținut Peste 6 Mie Instalații. Machine Learning Using TensorFlow Are În Prezent 42 Recenzii, Rating Mediu 2.2 Stele

Machine Learning (ML) este studiul științific al algoritmilor și al modelelor statistice pe care sistemele informatice le folosesc pentru a -și îmbunătăți progresiv performanțele pe o sarcină specifică.

Acest tutorial oferă diverse aplicații ale ML folosind TensorFlow.

TensorFlow ™ este o bibliotecă software open source pentru calcul numeric de înaltă performanță. Arhitectura sa flexibilă permite implementarea ușoară a calculului pe o varietate de platforme (CPU, GPU, TPU) și de la desktop la grupuri de servere la dispozitive mobile și margine. Dezvoltat inițial de cercetători și ingineri de la echipa Google Brain din cadrul organizației AI Google, este livrat cu un sprijin puternic pentru învățarea automată și învățarea profundă, iar nucleul de calcul numeric flexibil este utilizat în multe alte domenii științifice.

Acest tutorial oferă Urmează aplicații:
1) Clasificare de bază
Acest ghid antrenează un model de rețea neuronală pentru a clasifica imagini cu îmbrăcăminte, cum ar fi adidași și cămăși. pozitiv sau negativ folosind textul revizuirii.

3) Salvați și restaurați modelele
Progresul modelului poate fi salvat în timpul - și după - instruire. Aceasta înseamnă că un model poate relua locul în care a plecat și evita timpii lungi de antrenament. Această aplicație oferă modul de salvare și restabilire a unui model.

4) Recunoașterea imaginii
Acest tutorial vă va învăța cum să utilizați Inception- V3. Veți învăța cum să clasificați imaginile în 1000 de clase din Python.

5) Retrageți o imagine
În acest tutorial, vom reutiliza capacitățile de extracție a caracteristicilor de la clasificatorii de imagini puternice instruite pe ImageNet și pur și simplu va antrena un Nou strat de clasificare pe deasupra.

Read more