Learn Mahout Full
выучить погонщика
Информация О Приложении
Приложение Описание
Анализ И Обзор Приложения Android: Learn Mahout Full, Разработанный Free Book Apps. Перечислен В Категории Книги И Справочники. Текущая Версия-1.0, Обновленная На 30/07/2017 . Согласно Обзорам Пользователей В Google Play: Learn Mahout Full. Достигнуто Более 5 Установок. Learn Mahout Full В Настоящее Время Имеет 1 Обзоров, Средний Рейтинг 5.0 Звезд
Apache Mahout — это проект с открытым исходным кодом, который в основном используется для создания масштабируемых алгоритмов машинного обучения. В этом кратком руководстве представлено краткое введение в apache mahout и объясняется, как его можно применять для выдачи рекомендаций и организации документов в более удобные кластеры.Это полное приложение для изучения mahout подготовлено для профессионалов, стремящихся изучить основы mahout и разрабатывать приложения, использующие методы машинного обучения, такие как рекомендации, классификация и кластеризация.
Прежде чем вы начнете изучать это руководство, мы предполагаем, что вы уже знакомы с базовыми Java, Hadoop и любой операционной системой Linux. вкусы.
В Настоящее Время Мы Предлагаем Версию 1.0. Это Наша Последняя, Самая Оптимизированная Версия. Это Подходит Для Многих Разных Устройств. Бесплатно Скачать Непосредственно Apk Из Google Play Store Или Других Версий, Которые Мы Размещаем. Более Того, Вы Можете Скачать Без Регистрации И Не Требуется Входа В Систему.
У Нас Есть Более Чем 2000+ -Устройства Для Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... С Таким Количеством Вариантов, Вам Легко Выбрать Игры Или Программное Обеспечение, Которые Соответствуют Вашему Устройству.
Это Может Пригодиться, Если Есть Какие -Либо Страновые Ограничения Или Какие -Либо Ограничения С Стороны Вашего Устройства В Google App Store.
Что Нового
Apache Mahout is an open source project that is primarily used in producing scalable machine learning algorithms. This Learn Mahout Full App provides a quick introduction to Apache Mahout and explains how it can be applied to make recommendations and organize documents in more useable clusters.
