LAB - Experimentos Científicos
Изучайте виртуальные научные эксперименты безопасным, увлекательным и познавательным способом.
Информация О Приложении
Приложение Описание
Анализ И Обзор Приложения Android: LAB - Experimentos Científicos, Разработанный B20 Conteúdo Digital. Перечислен В Категории Инструменты. Текущая Версия-1.0, Обновленная На 12/09/2025 . Согласно Обзорам Пользователей В Google Play: LAB - Experimentos Científicos. Достигнуто Более 1 Установок. LAB - Experimentos Científicos В Настоящее Время Имеет 1 Обзоров, Средний Рейтинг 5.0 Звезд
LAB - Scientific Experiments — это интерактивное приложение, которое превращает изучение естественных наук в увлекательный и практический опыт.Идеально подходит для студентов, преподавателей и новичков. Оно позволяет проводить безопасные виртуальные эксперименты с подробными объяснениями и практическим применением.
🔬 Основные функции:
Реалистичные симуляции лабораторных экспериментов
Встроенные инструкции по технике безопасности
Результаты и отслеживание прогресса
Объяснения, связывающие теорию с практикой
🌟 Изучайте науку увлекательно и без риска — прямо со своего устройства!
В Настоящее Время Мы Предлагаем Версию 1.0. Это Наша Последняя, Самая Оптимизированная Версия. Это Подходит Для Многих Разных Устройств. Бесплатно Скачать Непосредственно Apk Из Google Play Store Или Других Версий, Которые Мы Размещаем. Более Того, Вы Можете Скачать Без Регистрации И Не Требуется Входа В Систему.
У Нас Есть Более Чем 2000+ -Устройства Для Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... С Таким Количеством Вариантов, Вам Легко Выбрать Игры Или Программное Обеспечение, Которые Соответствуют Вашему Устройству.
Это Может Пригодиться, Если Есть Какие -Либо Страновые Ограничения Или Какие -Либо Ограничения С Стороны Вашего Устройства В Google App Store.
Что Нового
✨ What's new in this version:
- Added new interactive virtual experiments ?
- Redesigned interface for easier navigation ?
- Improved safety system and experiment instructions ⚠️
- Bug fixes and performance optimizations ⚡
