Data Intensive App Design

Анализ И Обзор Приложения Android: Data Intensive App Design, Разработанный StudyZoom. Перечислен В Категории Образование. Текущая Версия-1.1, Обновленная На 24/09/2025 . Согласно Обзорам Пользователей В Google Play: Data Intensive App Design. Достигнуто Более 2X7 Установок. Data Intensive App Design В Настоящее Время Имеет 1 Обзоров, Средний Рейтинг 5.0 Звезд

📘 Разработка приложений с большими объёмами данных (издание 2025–2026 гг.)

📚 Разработка приложений с большими объёмами данных (издание 2025–2026 гг.) — это структурированный академический ресурс, основанный на учебной программе, созданный для студентов бакалавриата/информатики, бакалавриата/информатики, программной инженерии и начинающих специалистов по данным. Это приложение содержит подробные заметки, вопросы многократного опроса и тесты для поддержки обучения, подготовки к экзаменам и собеседованиям. Благодаря понятной структуре и подробному изложению материала, оно помогает учащимся уверенно осваивать современные системы данных и проектирование приложений.

Это издание охватывает как фундаментальные, так и сложные темы, включая надёжность, масштабируемость, удобство обслуживания, модели данных, кодирование, репликацию, секционирование, транзакции, пакетную и потоковую обработку, а также новые технологии обработки данных. Разработанное в формате учебной программы, оно предлагает пошаговый путь обучения, который обеспечивает прочную основу как для академического обучения, так и для профессионального развития.

---

📂 Главы и темы

🔹 Глава 1: Основы систем данных
- Важность приложений, интенсивно использующих данные
- Характеристики надежных, масштабируемых и поддерживаемых систем
- Баланс согласованности, доступности и задержек

🔹 Глава 2: Модели данных и языки запросов
- Реляционные модели
- Модели документов и графов
- Декларативные и императивные запросы

🔹 Глава 3: Хранение и извлечение данных
- Хранение на дисках и в оперативной памяти
- Индексы и B-деревья
- Хеш-индексы и журнально-структурированное хранилище

🔹 Глава 4: Кодирование и эволюция
- Форматы кодирования данных (JSON, XML, Avro, буферы протоколов)
- Эволюция и совместимость схем
- Обработка миграций

🔹 Глава 5: Репликация
- Репликация с лидером
- Репликация с несколькими лидерами
- Репликация без лидера
- Проблемы синхронизации данных

🔹 Глава 6: Разбиение
- Горизонтальное и вертикальное разбиение
- Стратегии разбиения
- Компромиссы между балансировкой и масштабируемостью

🔹 Глава 7: Транзакции
- Свойства ACID
- Уровни изоляции
- Сериализуемость и управление параллельными процессами

🔹 Глава 8: Проблемы распределенных систем
- Сбои в сети
- Время и часы в распределенных системах
- Проблемы консенсуса

🔹 Глава 9: Согласованность и консенсус
- Линеаризуемость
- Теорема CAP
- Распределенный консенсус (Paxos, Raft)

🔹 Глава 10: Пакетная обработка
- Основы MapReduce
- Системы потоков данных
- Модели параллельного выполнения

🔹 Глава 11: Потоковая обработка
- Архитектуры, управляемые событиями
- Управление состоянием в потоках
- Отказоустойчивость в потоковых системах

🔹 Глава 12: Сочетание пакетной и потоковой обработки
- Лямбда-архитектура
- Каппа-архитектура
- Аналитика в реальном времени

🔹 Глава 13: Проектирование с учётом надёжности
- Обнаружение и восстановление после сбоев
- Механизмы идемпотентности и повторных попыток
- Обеспечение надёжности

🔹 Глава 14: Проектирование с учётом масштабируемости
- Балансировка нагрузки
- Стратегии кэширования
- Эластичное масштабирование

🔹 Глава 15: Проектирование с учётом обслуживаемости
- Принципы работоспособности
- Проектирование и эволюция схемы
- Мониторинг и наблюдаемость

🔹 Глава 16: Будущее систем данных
- Новые тенденции в области проектирования данных
- Облачная инфраструктура данных
- Эволюция баз данных

---

🌟 Почему стоит выбрать это приложение?
- Охватывает полную программу курса «Проектирование приложений с интенсивным использованием данных» в структурированном академическом формате.
- Включает вопросы многократного тестирования и тесты для основательной практики и подготовки к экзаменам.
- Предоставляет понятные заметки для быстрого повторения материала и глубокого понимания концепций.
- Поддерживает проекты, курсовые работы и технические собеседования с помощью надежного контента.
- Закладывает прочную основу для разработки систем данных и крупномасштабных приложений.

---

✍ Это приложение создано по мотивам работ следующих авторов:
Мартина Клеппмана, Питера Хаазе, Бенджамина С. Бланшара, Э. Эдварда Лоури, Эрика А. Брюэра.

---

📥 Скачайте сейчас!
Приобретите «Проектирование приложений с большими объемами данных» (издание 2025–2026 гг.) сегодня и начните уверенно создавать надежные, масштабируемые и обслуживаемые системы!

Read more