Grokking Algorithms

Анализ И Обзор Приложения Android: Grokking Algorithms, Разработанный StudyZoom. Перечислен В Категории Образование. Текущая Версия-1.0, Обновленная На 25/09/2025 . Согласно Обзорам Пользователей В Google Play: Grokking Algorithms. Достигнуто Более 2 Установок. Grokking Algorithms В Настоящее Время Имеет 1 Обзоров, Средний Рейтинг 5.0 Звезд

📘 «Grokking Algorithms» (издание 2025–2026 гг.)

📚 «Grokking Algorithms» (издание 2025–2026 гг.) — это структурированный академический ресурс, основанный на учебной программе, предназначенный для студентов бакалавриата/информатики, бакалавриата/информатики и программной инженерии, а также для тех, кто стремится самостоятельно освоить алгоритмы. Это издание содержит подробные заметки, вопросы многократного опроса и тесты, которые делают изучение алгоритмов простым, наглядным и подготавливают его к экзаменам. Благодаря структурированной программе студенты могут улучшить свои навыки решения задач и применять алгоритмические концепции в проектах, на собеседованиях и в реальных ситуациях.

Это издание охватывает как фундаментальные, так и сложные алгоритмические концепции, такие как рекурсия, сортировка, поиск, обход графов, жадные алгоритмы, динамическое программирование и основы машинного обучения. Каждая глава тщательно продумана, чтобы сочетать теорию с практическим пониманием, что делает его незаменимым помощником в обучении.

📂 Главы и темы

🔹 Глава 1: Введение в алгоритмы

- Что такое алгоритмы
- Почему алгоритмы важны
- Оценка эффективности алгоритмов

🔹 Глава 2: Сортировка выбором

- Как работает сортировка выбором
- Пошаговое руководство
- Обозначение «О» большое
- Когда использовать сортировку выбором

🔹 Глава 3: Рекурсия

- Понимание рекурсии
- Базовый и рекурсивный случаи
- Стек вызовов
- Рекурсивное и итеративное мышление

🔹 Глава 4: Быстрая сортировка

- Стратегия «разделяй и властвуй»
- Как работает быстрая сортировка
- Выбор опорного элемента
- Анализ производительности

🔹 Глава 5: Хеш-таблицы

- Пары ключ-значение
- Предотвращение коллизий
- Хеш-функции
- Практическое применение хеш-таблиц

🔹 Глава 6: Поиск в ширину

- Обход графа
- Поиск кратчайшего пути
- Очереди и графы
- Реализация в коде

🔹 Глава 7: Алгоритм Дейкстры

- Взвешенные графы
- Кратчайший путь во взвешенных графах
- Очереди с приоритетами
- Пошаговое выполнение алгоритма Дейкстры

🔹 Глава 8: Жадные алгоритмы

- Оптимальный локальный выбор
- Выбор действий
- Задача о покрытии множества
- Ограничения жадных подходов

🔹 Глава 9: Динамическое программирование

- Разбиение задач на подзадачи
- Перекрывающиеся подзадачи
- Мемоизация
- Примеры: задача о рюкзаке, наибольшая общая подпоследовательность

🔹 Глава 10: K-ближайшие соседи

- Алгоритмы классификации
- Измерение расстояния
- Выбор K
- Применение в рекомендательных системах

🔹 Глава 11: Куда двигаться дальше

- Дополнительная литература и темы
- Алгоритмы на основе деревьев и графов
- Расширенная сортировка
- Машинное обучение и не только

🌟 Почему стоит выбрать это приложение?

- Охватывает всю программу курса Grokking Algorithms в структурированном академическом формате.
- Включает вопросы с многовариантными ответами и тесты для эффективной практики.
- Содержит объяснения для быстрого повторения и ясности материала.
- Идеально подходит для проектов, курсовых работ и подготовки к техническим собеседованиям.
- Закладывает прочную основу для решения алгоритмических задач и мышления.

✍ Это приложение вдохновлено:
Адитьей Бхаргавой, Эдсгером В. Дейкстрой, Габриэлем Валиенте, Себастьяном Рашкой, Сильвано Мартелло, Дэном Хиршбергом

📥 Скачайте сейчас!
Приобретите Grokking Algorithms (издание 2025–2026) сегодня и начните уверенно осваивать алгоритмы!

Read more