Rekognito Lite (Artificial Intelligence)
Обнаружение объекта и идентификация изображения с помощью продукта scanner.hackathon@2019
Информация О Приложении
Advertisement
Приложение Описание
Анализ И Обзор Приложения Android: Rekognito Lite (Artificial Intelligence), Разработанный OkCoding. Перечислен В Категории Работа. Текущая Версия-1.2, Обновленная На 25/02/2019 . Согласно Обзорам Пользователей В Google Play: Rekognito Lite (Artificial Intelligence). Достигнуто Более 218 Установок. Rekognito Lite (Artificial Intelligence) В Настоящее Время Имеет 7 Обзоров, Средний Рейтинг 4.4 Звезд
Повседневные препятствия, с которыми сталкиваются слепые люди, не неизвестны никому. Минимизация этих проблем в некоторой степени, наша идея состоит в том, чтобы разработать мобильное приложениеAndroid, чтобы помочь им распознать свои окружающие объекты.
Мобильное приложение для Android будет иметь следующие функции-
• Очень базовый пользовательский интерфейс с Только камера, чтобы избежать неправильного ввода
от пользователя.
• устные инструкции по оказанию помощи слепым людям максимально использовать.
• Сканированные продукты, изображения или текстовые документы будут переданы пользователю в { #} Формат речи.
• Быстрые результаты с кратчайшим временем подтверждения.
• Google Vision API для включения метки, цвета и обнаружения цвета и текста.
• Разработка с использованием Android Studio для удобства пользователя.
Этот мобильный Приложение предоставит решение для двух основных препятствий -
1) чтение текстового документа
2) Распознавание продукта
Почтения текстового документа
• Многие официальные документы, такие как карта Aadhar, Pan
Card, и т. д. нельзя идентифицировать слепые
индивиды.
• Также, чтение книги или чтение газет - это
просто невозможные задачи для них.
• С текстом в речевой конвертер, наше мобильное
Приложение Поможет им легко узнать, что написано
.
• Все, что пользователь должен сделать, это разместить свою мобильную камеру
телефона через текстовую область.
• Текст, идентифицированный с изображения BE
Сделано слышно для визуальных индивидуумов
.
• будут предоставлены устные инструкции, чтобы включить
Правильное позиционирование камеры мобильного телефона
. просто!
распознавание продукта:
• Слепой не может знать, что вокруг него. Наше приложение для Android
предоставило бы ему возможность просто поместить продукт под его мобильную камеру телефона и все детали продукта, такие как имя, цвет и т. Д. } • Размеры отсканированного продукта, например, его высота и ширина с объявлением также
. Имя продукта, цена, дата истечения срока действия, направление
использования и т. Д., Которые, которые не позволят пользователю зависеть от других.
• Считаемая сумма также будет передана пользователю.
Future Scope:
• В случае сложившихся объектов или продуктов, хранящихся в группе, общий счет может быть распознан и передан пользователю.
• 3D -функционирование идентифицированного изображения можно объяснить пользователю. { #} • Расстояние обнаруженного объекта от пользователя может быть рассчитано для обозначения пользователя
безопасности.
• Полная информация о сканированном продукте может быть проинформирована пользователю через
веб -майнинга.
• Различие Между вредными и безвредными объектами, присутствующими в окрестностях пользователя
.
В Настоящее Время Мы Предлагаем Версию 1.2. Это Наша Последняя, Самая Оптимизированная Версия. Это Подходит Для Многих Разных Устройств. Бесплатно Скачать Непосредственно Apk Из Google Play Store Или Других Версий, Которые Мы Размещаем. Более Того, Вы Можете Скачать Без Регистрации И Не Требуется Входа В Систему.
У Нас Есть Более Чем 2000+ -Устройства Для Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... С Таким Количеством Вариантов, Вам Легко Выбрать Игры Или Программное Обеспечение, Которые Соответствуют Вашему Устройству.
Это Может Пригодиться, Если Есть Какие -Либо Страновые Ограничения Или Какие -Либо Ограничения С Стороны Вашего Устройства В Google App Store.
Что Нового
Rekognito, the step towards AI.
App won 1st prize in Neuron Hackathon 2019.
App won 1st prize in Neuron Hackathon 2019.
