Learn Discrete Mathematics

Analýza A Recenzia Aplikácií Pre Android: Learn Discrete Mathematics, Vyvinutý Educational Appz. Uvedené V Kategórii Vzdelávanie. Aktuálna Verzia Je 1, Aktualizovaná 25/05/2020 . Podľa Recenzií Používateľov Na Google Play: Learn Discrete Mathematics. Dosiahli Viac Ako 3 Tisíc Inštalácií. Learn Discrete Mathematics Má Momentálne 9 Recenzií, Priemerné Hodnotenie 3.1 Hviezdičiek

Pomocou tejto aplikácie sa môžete ľahko naučiť diskrétnu matematiku. Základná diskrétna matematika sa veľmi ľahko naučí, ak máte záujem o diskrétnu matematiku. Táto aplikácia má základné diskrétne matematické poznámky a návod. Na rozdiel od skutočných čísel, ktoré majú vlastnosť rôzneho „hladko“, objekty študované v diskrétnej matematike - ako sú celé čísla, grafy a príkazy v logike - sa týmto spôsobom hladko nemenia, ale majú odlišné a oddelené hodnoty. Diskrétna matematika preto vylučuje témy v „kontinuálnej matematike“, ako je počet kalkulu alebo euklidovská geometria. Diskrétne objekty sa často dajú vymenovať celých čísel. Formálnejšie bola diskrétna matematika charakterizovaná ako odvetvie matematiky zaoberajúcej sa spočítateľnými množinami (konečné sady alebo sady s rovnakou kardinalitou ako prírodné čísla). Neexistuje však presná definícia pojmu „diskrétna matematika“. Diskrétna matematika je skutočne opísaná menej podľa toho, čo je zahrnuté ako tým, čo je vylúčené: nepretržite rôzne množstvá a súvisiace pojmy.
Sada objektov študovaných v diskrétnej matematike môže byť konečná alebo nekonečná. Termín konečná matematika sa niekedy uplatňuje na časti oblasti diskrétnej matematiky, ktorá sa zaoberá konečnými súbormi, najmä v tých oblastiach relevantných pre podnikanie.
Výskum v diskrétnej matematike sa zvýšil v druhej polovici dvadsiateho storočia čiastočne v dôsledku vývoja digitálnych počítačov, ktoré fungujú v diskrétnych krokoch a údaje o ukladaní v diskrétnych bitoch. Koncepty a zápisy z diskrétnej matematiky sú užitočné pri štúdiu a popisovaní objektov a problémov v odvetviach informatiky, ako sú počítačové algoritmy, programovacie jazyky, kryptografia, automatizované preukazovanie vety a vývoj softvéru. Naopak, počítačové implementácie sú významné pri uplatňovaní nápadov od diskrétnej matematiky na problémy v reálnom svete, napríklad v operačnom výskume.

Read more