Data Intensive App Design

Data Intensive App Design

Naučte sa dizajn aplikácií náročný na dáta pomocou učebných osnov, MCQ a kvízov

Informácie O Aplikácii


1.1
September 24, 2025
Everyone
Get Data Intensive App Design for Free on Google Play

Advertisement

Popis Aplikácie


Analýza A Recenzia Aplikácií Pre Android: Data Intensive App Design, Vyvinutý StudyZoom. Uvedené V Kategórii Vzdelávanie. Aktuálna Verzia Je 1.1, Aktualizovaná 24/09/2025 . Podľa Recenzií Používateľov Na Google Play: Data Intensive App Design. Dosiahli Viac Ako 2X7 Inštalácií. Data Intensive App Design Má Momentálne 1 Recenzií, Priemerné Hodnotenie 5.0 Hviezdičiek

📘 Navrhovanie dátovo náročných aplikácií – (vydanie 2025–2026)

📚 Navrhovanie dátovo náročných aplikácií (vydanie 2025–2026) je štruktúrovaný, akademický zdroj založený na sylaboch vytvorený pre študentov BS/CS, BS/IT, softvérového inžinierstva a začínajúcich dátových inžinierov. Táto aplikácia poskytuje komplexné poznámky, MCQ a kvízy na podporu učenia, prípravy na skúšky a pripravenosti na pohovor. S jasným rozložením a podrobným pokrytím pomáha študentom zvládnuť moderné dátové systémy a dizajn aplikácií s istotou.

Toto vydanie pokrýva základné až pokročilé témy vrátane spoľahlivosti, škálovateľnosti, udržiavateľnosti, dátových modelov, kódovania, replikácie, delenia, transakcií, dávkového a prúdového spracovania a nových dátových technológií. Navrhnutý podľa formátu sylabu poskytuje vzdelávaciu cestu krok za krokom, ktorá zaisťuje pevný základ pre akademické štúdium aj profesionálny rozvoj.

---

📂 Kapitoly a témy

🔹 Kapitola 1: Základy dátových systémov
- Význam dátovo náročných aplikácií
- Charakteristiky spoľahlivých, škálovateľných a udržiavateľných systémov
- Vyvažovanie konzistencie, dostupnosti a latencie

🔹 Kapitola 2: Dátové modely a dopytovacie jazyky
- Relačné modely
- Modely dokumentov a grafov
- Deklaratívne vs. imperatívne otázky

🔹 Kapitola 3: Ukladanie a získavanie
- Diskové a pamäťové úložisko
- Indexy a B-stromy
- Hash indexy a log-štruktúrované úložisko

🔹 Kapitola 4: Kódovanie a vývoj
- Formáty kódovania údajov (JSON, XML, Avro, protokolové vyrovnávacie pamäte)
- Vývoj schémy a kompatibilita
- Vybavovanie migrácií

🔹 Kapitola 5: Replikácia
- Replikácia založená na lídroch
- Multi-Leader Replikácia
- Replikácia bez vodcu
- Výzvy synchronizácie údajov

🔹 Kapitola 6: Rozdelenie
- Horizontálne vs. vertikálne rozdelenie
- Stratégie rozdeľovania
- Rebalansovanie a škálovateľnosť kompromisov

🔹 Kapitola 7: Transakcie
- Vlastnosti KYSELINA
- Úrovne izolácie
- Serializovateľnosť a kontrola súbežnosti

🔹 Kapitola 8: Problémy s distribuovanými systémami
- Poruchy siete
- Čas a hodiny v distribuovaných systémoch
- Problémy konsenzu

🔹 Kapitola 9: Konzistentnosť a konsenzus
- Linearizovateľnosť
- Veta CAP
- Distribuovaný konsenzus (Paxos, Raft)

🔹 Kapitola 10: Dávkové spracovanie
- Základy MapReduce
- Systémy toku údajov
- Modely paralelného vykonávania

🔹 Kapitola 11: Spracovanie streamu
- Architektúra riadená udalosťami
- Riadenie stavu v prúdoch
- Odolnosť voči chybám v prúdových systémoch

🔹 Kapitola 12: Kombinácia dávkového a prúdového spracovania
- Architektúra Lambda
- Architektúra Kappa
- Analýza v reálnom čase

🔹 Kapitola 13: Navrhovaním pre spoľahlivosť
- Detekcia a obnova porúch
- Mechanizmy idempotencie a opakovania
- Zabezpečenie trvanlivosti

🔹 Kapitola 14: Navrhovanie pre škálovateľnosť
- Vyvažovanie záťaže
- Stratégie ukladania do vyrovnávacej pamäte
- Elastické škálovanie

🔹 Kapitola 15: Navrhovanie pre udržiavateľnosť
- Zásady prevádzkyschopnosti
- Návrh a vývoj schémy
- Monitorovanie a pozorovateľnosť

🔹 Kapitola 16: Budúcnosť dátových systémov
- Nové trendy v dátovom inžinierstve
- Cloudová natívna dátová infraštruktúra
- Vývoj databáz

---

🌟 Prečo si vybrať túto aplikáciu?
- Zahŕňa kompletný sylabus navrhovania dátovo náročných aplikácií v štruktúrovanom akademickom formáte.
- Zahŕňa MCQ a kvízy na dôkladné precvičenie a pripravenosť na skúšky.
- Poskytuje jasné poznámky pre rýchlu revíziu a hlboké koncepčné pochopenie.
- Podporuje projekty, kurzy a technické rozhovory so spoľahlivým obsahom.
- Buduje pevné základy v dátových systémoch a návrhu rozsiahlych aplikácií.

---

✍ Táto aplikácia je inšpirovaná autormi:
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer

---

📥 Stiahnite si teraz!
Získajte svoje navrhovanie dátovo náročných aplikácií (vydanie 2025–2026) ešte dnes a začnite s dôverou budovať spoľahlivé, škálovateľné a udržovateľné systémy!
V Súčasnosti Ponúkame Verziu 1.1. Toto Je Naša Najnovšia, Najviac Optimalizovaná Verzia. Je Vhodný Pre Mnoho Rôznych Zariadení. Bezplatné Stiahnutie Priamo Apk Z Obchodu Google Play Alebo Iných Verzií, Ktoré Hosťujeme. Navyše Si Môžete Stiahnuť Bez Registrácie A Bez Nutnosti Prihlásenia.

Máme Viac Ako 2000+ Dostupných Zariadení Pre Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... S Toľkými Možnosťami, Že Je Pre Vás Jednoduché Vybrať Si Hry Alebo Softvér, Ktoré Sa Hodia K Vášmu Zariadeniu.

Môže Sa Hodiť, Ak Existujú Nejaké Obmedzenia Pre Krajinu Alebo Akékoľvek Obmedzenia Zo Strany Vášho Zariadenia V Obchode S Aplikáciami Google.

Čo Je Nové


? Initial Launch of Data-Intensive App Design

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering data-intensive applications
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment

? Who Can Benefit:
?‍? Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
? Aspiring professionals in backend development, cloud & distributed systems

Start your journey into mastering data systems today with Data-Intensive App Design! ?

Hodnotiť A Recenzovať V Obchode Google Play


5.0
1 Celkom
5 0
4 0
3 0
2 0
1 0