Neurex

Umelá neurónová sieť vo vašom vrecku

Informácie O Aplikácii

Kategórii :

Kancelárske

Aktualizovať :

November 05, 2025

Nainštaluje :

Vývojár :

Ivo Vondrak Apps

Cena :

$1.99

Hodnotenie Obsahu :

Everyone

Popis Aplikácie

Analýza A Recenzia Aplikácií Pre Android: Neurex, Vyvinutý Ivo Vondrak Apps. Uvedené V Kategórii Kancelárske. Aktuálna Verzia Je V6Q, Aktualizovaná 05/11/2025 . Podľa Recenzií Používateľov Na Google Play: Neurex. Dosiahli Viac Ako 1 Inštalácií. Neurex Má Momentálne 1 Recenzií, Priemerné Hodnotenie 5.0 Hviezdičiek

Neurex je expertný systém založený na viacvrstvovej neurónovej sieti. Éra neurónových sietí a konekcionizmu ponúka nový pohľad na získavanie spoľahlivých vedomostí pre podporu rozhodovania a ich užívateľsky prívetivé aplikácie. Tradičné expertné systémy, ktoré sú založené na pravidlách a/alebo rámcoch, často čelia výzvam pri vytváraní spoľahlivej znalostnej bázy. Neurónové siete dokážu tieto ťažkosti prekonať. Znalostnú bázu je možné vytvoriť bez expertov, iba s použitím dátových kolekcií, ktoré opisujú riešenú oblasť, alebo s expertmi, ktorých vedomosti je možné overiť počas procesu učenia. Proces používania expertného systému možno načrtnúť takto:

1. Definícia topológie neurónovej siete: Tento krok zahŕňa definovanie počtu vstupných a výstupných faktov, ako aj určenie počtu skrytých vrstiev.

2. Formulácia vstupných a výstupných faktov (atribútov): Každý fakt je prepojený s neurónom vo vstupnej alebo výstupnej vrstve. Definuje sa aj rozsah hodnôt pre každý atribút.

3. Definícia trénovacej množiny: Vzory sa zadávajú pomocou pravdivostných hodnôt (napr. 0-100 %) alebo hodnôt z rozsahu definovaného v predchádzajúcich krokoch.
4. Fáza učenia siete: Váhy spojení (synapsií) medzi neurónmi, sklony sigmoidných funkcií a prahy neurónov sa vypočítavajú pomocou metódy spätného šírenia (BP). K dispozícii sú možnosti na definovanie parametrov pre tento proces, ako je rýchlosť učenia a počet cyklov učenia. Tieto hodnoty tvoria pamäť alebo znalostnú bázu expertného systému. Výsledky procesu učenia sa zobrazujú pomocou strednej štvorcovej chyby a zobrazuje sa aj index najhoršieho vzoru a jeho percentuálna chyba.

5. Konzultácia/inferencovanie so systémom: V tejto fáze sa definujú hodnoty vstupných faktov, po ktorých sa okamžite odvodia hodnoty výstupných faktov.