Machine Learning Using TensorFlow PRO

Android -Appanalys Och Granskning: Machine Learning Using TensorFlow PRO, Utvecklad Av reSolution. Listad I Utbildning -Kategorin. Den Nuvarande Versionen Är 1.0, Uppdaterad 08/01/2019 . Enligt Användare Recensioner På Google Play: Machine Learning Using TensorFlow PRO. Uppnått Över 174 Installationer. Machine Learning Using TensorFlow PRO Har För Närvarande 1 Recensioner, Genomsnittlig Betyg 5.0 Stjärnor

maskininlärning (ml) är den vetenskapliga studien av algoritmer och statistiska modeller som datorsystem använder för att successivt förbättra sin prestanda för en specifik uppgift.

denna handledning tillhandahåller olika tillämpningar av ml som använder tensorflow.

tensorflow™ är ett programbibliotek med öppen källkod för högpresterande numerisk beräkning. Dess flexibla arkitektur möjliggör enkel distribution av beräkningar över en mängd olika plattformar (cpus, gpus, tpus) och från stationära datorer till kluster av servrar till mobila och edge-enheter. ursprungligen utvecklad av forskare och ingenjörer från Googles hjärnteam inom Googles ai-organisation, den levereras med starkt stöd för maskininlärning och djupinlärning och den flexibla numeriska beräkningskärnan används på många andra vetenskapliga domäner.

denna handledning innehåller följande applikationer:
1)grundläggande klassificering
denna guide för att klassificera, klassificera och klassificera en neural nätverksmodell skjortor.

2)textklassificering
denna applikation klassificerar filmrecensioner som positiva eller negativa med hjälp av texten i recensionen.

3)spara och återställ modeller
modellens framsteg kan sparas under – och efter – träning. detta innebär att en modell kan fortsätta där den slutade och undvika långa träningstider. Den här applikationen ger dig information om hur du sparar och återställer en modell.

4)bildigenkänning
denna handledning lär dig hur du använder inception-v3. du lär dig hur du klassificerar bilder i 1000 klasser i python.

5)träna om en bild
i den här självstudien återanvänder vi funktionerna för extrahering av funktioner från kraftfulla bildklassificerare som tränats på imagenet och tränar helt enkelt ett nytt klassificeringslager ovanpå.

Read more