TensorFlow 1.5

การวิเคราะห์แอพ Android และการทบทวน: TensorFlow 1.5 พัฒนาโดย NextLabs.cc จดทะเบียนในหมวดหมู่ หนังสือและข้อมูลอ้างอิง เวอร์ชันปัจจุบันคือ 1.0.3 อัปเดตเมื่อ 22/07/2018 ตามความเห็นของผู้ใช้ใน Google Play: TensorFlow 1.5 ได้รับการติดตั้งมากกว่า 34 พัน ปัจจุบัน TensorFlow 1.5 มีรีวิว 93 คะแนนเฉลี่ย 4.1 ดาว

TensorFlow 1.9 เอกสาร

TensorFlow เป็นไลบรารีซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสำหรับการคำนวณเชิงตัวเลขโดยใช้กราฟการไหลของข้อมูล โหนดกราฟแสดงถึงการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ในขณะที่ขอบกราฟแสดงถึงอาร์เรย์ข้อมูลหลายมิติ (เทนเซอร์) ที่ไหลระหว่างพวกเขา สถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นนี้ช่วยให้คุณปรับใช้การคำนวณกับซีพียูหรือ GPU หนึ่งรายการขึ้นไปในเดสก์ท็อปเซิร์ฟเวอร์หรืออุปกรณ์มือถือโดยไม่ต้องเขียนรหัสใหม่ TensorFlow ยังรวมถึง Tensorboard ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลข้อมูล

TensorFlow ได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยและวิศวกรที่ทำงานในทีม Google Brain ภายในองค์กรวิจัยข่าวกรองเครื่องจักรของ Google เพื่อวัตถุประสงค์ในการดำเนินการเรียนรู้ของเครื่องจักร ระบบทั่วไปเพียงพอที่จะใช้งานได้ในโดเมนอื่น ๆ ที่หลากหลายเช่นกัน

การระบุแหล่งที่มา:
โลโก้ TensorFlow และเครื่องหมายใด ๆ ที่เกี่ยวข้องเป็นเครื่องหมายการค้าของ Google Inc.

{ #} ตารางเนื้อหา

ติดตั้ง tensorflow
ติดตั้ง tensorflow บน ubuntu
ติดตั้ง tensorflow บน macOS
ติดตั้ง tensorflow บน windows
ติดตั้ง tensorflow บน raspbian
ติดตั้ง tensorflow } Transitioning เป็น tensorFlow 1.0
ติดตั้ง tensorflow สำหรับ java
ติดตั้ง tensorflow สำหรับ go
ติดตั้ง tensorflow สำหรับ c
คู่มือ tensorflow
keras
eager execution
นำเข้าข้อมูล ตัวประมาณ
premade stemators
จุดตรวจสอบ
คอลัมน์ฟีเจอร์คอลัมน์
ชุดข้อมูลสำหรับตัวประมาณ
การสร้างตัวประมาณที่กำหนดเอง
โดยใช้ GPUs
โดยใช้ tpus
บทนำ
ตัวแปร

#} กราฟและเซสชัน
บันทึกและกู้คืน
embeddings
tensorflow debugger
การสร้างภาพการเรียนรู้
กราฟ
ฮิสโตแกรม
TensorFlow ความเข้ากันได้ #} การจำแนกประเภทพื้นฐาน
การจำแนกข้อความ
การถดถอย
overfitting และ underfitting
บันทึกและกู้คืนโมเดล
ภาพรวม
การฝึกอบรมที่กำหนดเอง: Walkthrough
โมเดลเชิงเส้น TF-HUB
สร้าง CNN โดยใช้ตัวประมาณ
การจดจำภาพ
การฝึกอบรมภาพ
ขั้นสูง CNN
เครือข่าย neural ที่เกิดขึ้นซ้ำ
การจำแนกรูปวาด
การรู้จำเสียงง่าย ๆ

วิธีเคอร์เนล
โมเดลเชิงเส้นขนาดใหญ่
ชุด mandelbrot
สมการเชิงอนุพันธ์บางส่วน
ขั้นตอนถัดไป
ปรับใช้
กระจาย tensorflow
วิธีการเรียกใช้ tensorflow บน hadoop
วิธีเรียกใช้ tensorflow บน s3
ปรับใช้กับ JavaScript
บทนำ
ภาพรวมสถาปัตยกรรม
การติดตั้ง
ให้บริการรุ่น tensorflow
retful api
การสร้างแบบจำลอง Tensorflow Standard ด้วยการให้บริการ tensorflow และ kubernetes
สร้างแบบใหม่ของการบริการ
การสร้างโมดูลที่ค้นพบเส้นทางที่ให้บริการใหม่
signaturedefs ใน SavedModel สำหรับการให้บริการ tensorflow
คู่มือ
คู่มือประสิทธิภาพการป้อนข้อมูลอินพุต
benchmarks
การแก้ไขปริมาณจุด
ภาพรวม xla
ความหมายการออกอากาศ
การพัฒนาแบ็คเอนด์ใหม่สำหรับ xla
} รูปร่างและเค้าโครง
การใช้ AOT Compilation
ขยาย
สถาปัตยกรรม TensorFlow
การเพิ่ม op ใหม่
การเพิ่มปลั๊กอินระบบไฟล์ที่กำหนดเอง
การอ่านไฟล์และรูปแบบบันทึกที่กำหนดเอง
tensorflow ในภาษาอื่น ๆ
คู่มือผู้พัฒนาเครื่องมือสำหรับไฟล์รุ่น tensorflow
ภาพรวม
บทนำสู่ TensorFlow Lite
คู่มือนักพัฒนา
การสร้าง tensorflow บน Android
การสร้าง tensorflow บน iOS
การรวมไลบรารี tensorflow
การเตรียมโมเดลสำหรับการปรับใช้มือถือ
การปรับให้เหมาะสมสำหรับมือถือ
ชุมชน
Roadmap
} รายการจดหมาย
กลุ่มผู้ใช้
การเขียนเอกสาร TensorFlow
คู่มือสไตล์ tensorflow
การกำหนดและเรียกใช้มาตรฐาน
เกี่ยวกับ tensorflow
tensorflow ในการใช้งาน
papers สีขาว tensorflow } ภาพรวม
การติดตั้ง
การใช้โมดูล
การสร้างโมดูลใหม่
การปรับแต่ง
โฮสต์โมดูล
การจัดเรียงภาพ
การจำแนกข้อความ
ภาพรวม
ลายเซ็นทั่วไป สำหรับรูปภาพ
ลายเซ็นทั่วไปสำหรับข้อความ
ภาพรวม
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_column
moduleSpec { #} register_module_for_export
text_embedding_column
ภาพรวม
โมดูลรูปภาพ
โมดูลข้อความ
โมดูลอื่น ๆ

Read more