Data Structures and Algorithms

การวิเคราะห์แอพ Android และการทบทวน: Data Structures and Algorithms พัฒนาโดย StudyZoom จดทะเบียนในหมวดหมู่ การศึกษา เวอร์ชันปัจจุบันคือ 1.0 อัปเดตเมื่อ 05/10/2025 ตามความเห็นของผู้ใช้ใน Google Play: Data Structures and Algorithms ได้รับการติดตั้งมากกว่า 12 ปัจจุบัน Data Structures and Algorithms มีรีวิว 1 คะแนนเฉลี่ย 5.0 ดาว

📚 Data Structures and Algorithms (ฉบับปี 2025–2026) เป็นหนังสือประกอบหลักสูตรฉบับสมบูรณ์ที่ออกแบบมาสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (BSCS), ปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมศาสตร์ (BSIT), วิศวกรรมซอฟต์แวร์ โปรแกรมเมอร์ระดับแข่งขัน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ และผู้เรียนด้วยตนเองที่ต้องการฝึกฝนศิลปะการเขียนโค้ด การแก้ปัญหา และการหาค่าเหมาะที่สุด ฉบับนี้ประกอบด้วยแบบทดสอบแบบเลือกตอบ (MCQ) และแบบทดสอบย่อย เพื่อให้เข้าใจโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมทั้งเชิงวิชาการและเชิงปฏิบัติ

หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมทั้งทฤษฎีและการนำไปใช้งานจริง ช่วยให้นักศึกษาได้สำรวจวิธีการจัดระเบียบ จัดเก็บ และจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ หนังสือเล่มนี้เชื่อมโยงอาร์เรย์ สแตก คิว ลิงก์ลิสต์ ต้นไม้ กราฟ การแฮช การเรียกซ้ำ การค้นหา การเรียงลำดับ และเทคนิคการออกแบบอัลกอริทึม เพื่อเสริมสร้างทักษะการวิเคราะห์และการเขียนโปรแกรม ผู้เรียนจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความซับซ้อนของอัลกอริทึม กลยุทธ์การหาค่าเหมาะที่สุด และการประยุกต์ใช้ DSA ในชีวิตจริง

📂 บทและหัวข้อ

🔹 บทที่ 1: บทนำสู่โครงสร้างข้อมูล

– โครงสร้างข้อมูลคืออะไร
– ความจำเป็นและความสำคัญของโครงสร้างข้อมูล
– ประเภทข้อมูลเชิงนามธรรม (ADT)
– ประเภทของโครงสร้างข้อมูล: เชิงเส้นและไม่เชิงเส้น
– การประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง

🔹 บทที่ 2: อาร์เรย์

– นิยามและการนำเสนอ
– การดำเนินการ: การข้ามผ่าน การแทรก การลบ การค้นหา
– อาร์เรย์หลายมิติ
– การประยุกต์ใช้อาร์เรย์

🔹 บทที่ 3: สแตก

– นิยามและแนวคิด
– การดำเนินการสแตก (Push, Pop, Peek)
– การใช้งานโดยใช้อาร์เรย์และลิงก์ลิสต์
– การประยุกต์ใช้: การประเมินนิพจน์ การเรียกใช้ฟังก์ชัน

🔹 บทที่ 4: คิว

– แนวคิดและการดำเนินการพื้นฐาน
– ประเภทของคิว: คิวแบบง่าย คิวแบบวงกลม และคิวแบบดีคิว
– การใช้งานโดยใช้อาร์เรย์และลิงก์ลิสต์
– การประยุกต์ใช้

🔹 บทที่ 5: คิวลำดับความสำคัญ

– แนวคิดของลำดับความสำคัญ
– การใช้งาน วิธีการ
– การประยุกต์ใช้งาน

🔹 บทที่ 6: ลิงก์ลิสต์

– ลิงก์ลิสต์เดี่ยว
– ลิงก์ลิสต์คู่
– ลิงก์ลิสต์แบบวงกลม
– การประยุกต์ใช้งาน

🔹 บทที่ 7: ทรี

– คำศัพท์พื้นฐาน (โหนด, ราก, ความสูง, องศา)
– ไบนารีทรี
– ไบนารีเสิร์ชทรี (BST)
– การท่องทรี (อินออร์เดอร์, พรีออร์เดอร์, โพสต์ออร์เดอร์)
– ขั้นสูงทรี: แอดจัคซีทรี, บีทรี

🔹 บทที่ 8: กราฟ

– คำศัพท์เกี่ยวกับกราฟ (จุดยอด, ขอบ, องศา, เส้นทาง)
– การแสดงกราฟ: เมทริกซ์และลิสต์แบบ Adjacency
– การท่องกราฟ: BFS, DFS
– การประยุกต์ใช้งานกราฟ

🔹 บทที่ 9: การเรียกซ้ำ

– แนวคิดของการเรียกซ้ำ
– การเรียกซ้ำโดยตรงและโดยอ้อม
– อัลกอริทึมแบบเรียกซ้ำ (แฟกทอเรียล, ฟีโบนัชชี, หอคอยแห่งฮานอย)
– การประยุกต์ใช้งาน

🔹 บทที่ 10: อัลกอริทึมการค้นหา

– การค้นหาเชิงเส้น
– การค้นหาแบบไบนารี
– เทคนิคการค้นหาขั้นสูง

🔹 บทที่ 11: อัลกอริทึมการเรียงลำดับ

– การเรียงลำดับแบบฟอง, การเรียงลำดับแบบเลือก, การเรียงลำดับแบบแทรก
– การเรียงลำดับแบบผสาน, การเรียงลำดับแบบรวดเร็ว, การเรียงลำดับแบบฮีป
– การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ

🔹 บทที่ 12: การแฮช

– แนวคิดของการแฮช
– ฟังก์ชันแฮช
– เทคนิคการแก้ไขการชนกันและการแก้ไขการชนกัน
– การประยุกต์ใช้งาน

🔹 บทที่ 13: เทคนิคการจัดเก็บและการดึงข้อมูล

– แนวคิดการจัดเก็บไฟล์
– พื้นที่จัดเก็บแบบมีดัชนี
– พื้นฐานการจัดการหน่วยความจำ

🔹 บทที่ 14: ความซับซ้อนของอัลกอริทึม

– ความซับซ้อนของเวลา (กรณีที่ดีที่สุด, กรณีแย่ที่สุด, กรณีเฉลี่ย)
– ความซับซ้อนของปริภูมิ
– สัญลักษณ์ Big O, Big Ω, Big Θ

🔹 บทที่ 15: อัลกอริทึมพหุนามและอัลกอริทึมที่ยากต่อการแก้ไข

– เวลาพหุนาม อัลกอริทึม
– ปัญหา NP-Complete และ NP-Hard
– ตัวอย่าง

🔹 บทที่ 16: คลาสของอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ

– ลักษณะของอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ
– กรณีศึกษา

🔹 บทที่ 17: เทคนิคการออกแบบอัลกอริทึม

– แบ่งแยกและพิชิต
– การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก
– อัลกอริทึมแบบโลภ

🌟 ทำไมต้องเลือกหนังสือเล่มนี้?

✅ ครอบคลุมหลักสูตร DSA ฉบับสมบูรณ์สำหรับ BSCS, BSIT และวิศวกรรมซอฟต์แวร์
✅ ประกอบด้วยแบบทดสอบแบบเลือกตอบ (MCQ) แบบทดสอบย่อย และแอปพลิเคชัน
✅ เสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับการเตรียมสอบ การทำโครงงาน และการเขียนโปรแกรมเชิงแข่งขัน
✅ สร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านทฤษฎี การเขียนโค้ด และการแก้ปัญหา
✅ เหมาะสำหรับนักเรียน นักพัฒนา และการเตรียมตัวสัมภาษณ์

✍ หนังสือเล่มนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากผู้เขียน:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss

📥 ดาวน์โหลดเลย!
เชี่ยวชาญโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมด้วยรุ่นปี 2025–2026 และยกระดับทักษะการเขียนโปรแกรม การเพิ่มประสิทธิภาพ และการแก้ปัญหาของคุณ

Read more