Mathematical Modelling

สอนว่าคณิตศาสตร์ง่ายๆ สามารถช่วยกำหนดและแก้ปัญหาจริงได้อย่างไร

ข้อมูลแอพ

รุ่น :

1.0

หมวดหมู่ :

การศึกษา

อัปเดต :

March 27, 2019

การติดตั้ง :

1,330

ผู้พัฒนา :

ShiningBrand

ต้องการ Android :

Android 4.1+

การจัดอันดับเนื้อหา :

Everyone

การดาวน์โหลด APK

คำอธิบายแอพ

การวิเคราะห์แอพ Android และการทบทวน: Mathematical Modelling พัฒนาโดย ShiningBrand จดทะเบียนในหมวดหมู่ การศึกษา เวอร์ชันปัจจุบันคือ 1.0 อัปเดตเมื่อ 27/03/2019 ตามความเห็นของผู้ใช้ใน Google Play: Mathematical Modelling ได้รับการติดตั้งมากกว่า 1 พัน ปัจจุบัน Mathematical Modelling มีรีวิว 1 คะแนนเฉลี่ย 5.0 ดาว

โดยสอนว่าคณิตศาสตร์ง่ายๆ สามารถช่วยกำหนดและแก้ไขปัญหาที่แท้จริงของความสนใจในการวิจัยในปัจจุบันในสาขาต่างๆ ได้อย่างไร รวมถึงชีววิทยา นิเวศวิทยา วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ธรณีฟิสิกส์ วิศวกรรมศาสตร์ และสังคมศาสตร์

แต่มีข้อกำหนดเบื้องต้นเพียงเล็กน้อย นั่นคือ แคลคูลัสและสมการเชิงอนุพันธ์เบื้องต้น ในหลายหัวข้อที่กล่าวถึง ได้แก่ เอชไอวี; ฟิลโลแทกซิสของพืช ภาวะโลกร้อน เวิลด์ไวด์เว็บ เครือข่ายหลอดเลือดของพืชและสัตว์ เครือข่ายสังคมออนไลน์ ความโกลาหลและแฟร็กทัล การแต่งงานและการหย่าร้าง และเอลนีโอ

ยังรวมหัวข้อการสร้างแบบจำลองแบบดั้งเดิม เช่น ปฏิสัมพันธ์ระหว่างนักล่าและเหยื่อ การเก็บเกี่ยว และสงครามการขัดสีไว้ด้วย บทส่วนใหญ่เริ่มต้นด้วยประวัติของปัญหา ตามด้วยการสาธิตวิธีการสร้างแบบจำลองโดยใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ต่างๆ และปิดท้ายด้วยการอภิปรายเกี่ยวกับแง่มุมที่ยังไม่ได้แก้ไขที่เหลืออยู่

ขณะนี้เราเสนอเวอร์ชัน 1.0 นี่เป็นเวอร์ชันล่าสุดที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีที่สุดของเรา เหมาะสำหรับอุปกรณ์ต่าง ๆ มากมาย ดาวน์โหลดฟรี Apk โดยตรงจาก Google Play Store หรือเวอร์ชันอื่น ๆ ที่เรากำลังโฮสต์ นอกจากนี้คุณสามารถดาวน์โหลดได้โดยไม่ต้องลงทะเบียนและไม่จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบ

เรามีอุปกรณ์ที่มี 2000+ มากกว่าสำหรับ Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... ที่มีตัวเลือกมากมายเป็นเรื่องง่ายสำหรับคุณที่จะเลือกเกมหรือซอฟต์แวร์ที่เหมาะกับอุปกรณ์ของคุณ

มันสามารถมีประโยชน์หากมีข้อ จำกัด ของประเทศหรือข้อ จำกัด ใด ๆ จากด้านข้างของอุปกรณ์ของคุณใน Google App Store

มีอะไรใหม่

It teaches how simple mathematics can help formulate and solve real problems of current research interest in a wide range of fields, including biology, ecology, computer science, geophysics, engineering, and the social sciences