Machine Learning Using TensorFlow PRO
การจัดหมวดหมู่ข้อความ การจัดหมวดหมู่รูปภาพ การบันทึกและการกู้คืนโมเดล ml
ข้อมูลแอพ
คำอธิบายแอพ
การวิเคราะห์แอพ Android และการทบทวน: Machine Learning Using TensorFlow PRO พัฒนาโดย reSolution จดทะเบียนในหมวดหมู่ การศึกษา เวอร์ชันปัจจุบันคือ 1.0 อัปเดตเมื่อ 08/01/2019 ตามความเห็นของผู้ใช้ใน Google Play: Machine Learning Using TensorFlow PRO ได้รับการติดตั้งมากกว่า 174 ปัจจุบัน Machine Learning Using TensorFlow PRO มีรีวิว 1 คะแนนเฉลี่ย 5.0 ดาว
แมชชีนเลิร์นนิง (ml) คือการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับอัลกอริทึมและแบบจำลองทางสถิติที่ระบบคอมพิวเตอร์ใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในงานเฉพาะอย่างก้าวหน้าบทช่วยสอนนี้นำเสนอแอปพลิเคชันต่างๆ ของ ml โดยใช้เทนเซอร์โฟลว์
tensorflow™ เป็นไลบรารีซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสำหรับการคำนวณเชิงตัวเลขประสิทธิภาพสูง สถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นช่วยให้ปรับใช้การคำนวณได้อย่างง่ายดายบนแพลตฟอร์มที่หลากหลาย (cpus, gpus, tpus) และจากเดสก์ท็อปไปจนถึงคลัสเตอร์ของเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์ Edge พัฒนาขึ้นครั้งแรกโดยนักวิจัยและวิศวกรจากทีม Google Brain ภายในองค์กร AI ของ Google โดยมาพร้อมกับการสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก และแกนการคำนวณเชิงตัวเลขที่ยืดหยุ่นถูกนำมาใช้ในโดเมนทางวิทยาศาสตร์อื่นๆ มากมาย
บทแนะนำนี้มีการใช้งานดังต่อไปนี้:
1)การจำแนกประเภทพื้นฐาน
คู่มือนี้จะฝึกโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อจัดประเภทรูปภาพของเสื้อผ้า เช่น รองเท้าผ้าใบและเสื้อเชิ้ต
2)การจัดหมวดหมู่ข้อความ
แอปพลิเคชันนี้จัดประเภทบทวิจารณ์ภาพยนตร์ว่าเป็นบวกหรือลบโดยใช้ ข้อความของการทบทวน
3)บันทึกและกู้คืนโมเดล
ความคืบหน้าของโมเดลสามารถบันทึกได้ในระหว่างและหลังการฝึก ซึ่งหมายความว่าโมเดลสามารถกลับมาทำงานต่อจากจุดที่ค้างไว้และหลีกเลี่ยงเวลาการฝึกอบรมที่ยาวนาน แอปพลิเคชันนี้มีวิธีบันทึกและกู้คืนโมเดล
4)การจดจำรูปภาพ
บทแนะนำนี้จะสอนวิธีใช้ inception-v3 คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดประเภทรูปภาพออกเป็น 1,000 คลาสใน python
5)ฝึกรูปภาพใหม่
ในบทแนะนำนี้ เราจะนำความสามารถในการแยกฟีเจอร์จากตัวแยกประเภทรูปภาพอันทรงพลังที่ได้รับการฝึกบน imagenet มาใช้ซ้ำ และเพียงฝึกเลเยอร์การจัดหมวดหมู่ใหม่ที่ด้านบนสุด
มีอะไรใหม่
v1.0
1)Basic classification
2)Text classification
3)Save and restore models
4)Image Recognition
5)Retrain an Image
1)Basic classification
2)Text classification
3)Save and restore models
4)Image Recognition
5)Retrain an Image
