Data Intensive App Design
Müfredat, çoktan seçmeli sorular ve sınavlarla Veri Yoğun Uygulama Tasarımını öğrenin
Uygulama Bilgisi
Advertisement
Uygulama Tanımı
Android Uygulama Analizi Ve İncelemesi: Data Intensive App Design, StudyZoom Tarafından Geliştirildi. Eğitim Kategorisinde Listelenmiştir. Mevcut Sürüm 1.1'dur, 24/09/2025 'De Güncellenir. Google Play: Data Intensive App Design'daki Kullanıcılara Göre: Data Intensive App Design. 2X7'Den Fazla Kurulum Elde Edildi. Data Intensive App Design Şu Anda 1 Incelemesi, Ortalama Derecelendirme 5.0 Yıldız Var
📘 Veri Yoğun Uygulama Tasarımı – (2025–2026 Sürümü)📚 Veri Yoğun Uygulama Tasarımı (2025–2026 Sürümü), Lisans/Bilgisayar Bilimleri, Lisans/Bilgi Teknolojileri, Yazılım Mühendisliği öğrencileri ve gelecek vadeden veri mühendisleri için hazırlanmış, yapılandırılmış, akademik ve müfredat tabanlı bir kaynaktır. Bu uygulama, öğrenmeyi, sınav hazırlığını ve mülakat hazırlığını desteklemek için kapsamlı notlar, çoktan seçmeli sorular ve sınavlar sunar. Anlaşılır düzeni ve ayrıntılı kapsamıyla, öğrencilerin modern veri sistemleri ve uygulama tasarımında güvenle ustalaşmalarına yardımcı olur.
Bu sürüm, güvenilirlik, ölçeklenebilirlik, sürdürülebilirlik, veri modelleri, kodlama, çoğaltma, bölümleme, işlemler, toplu ve akış işleme ve yeni veri teknolojileri gibi temel ve ileri düzey konuları kapsar. Müfredat formatı etrafında tasarlanan bu uygulama, hem akademik çalışma hem de profesyonel gelişim için sağlam bir temel sağlayan adım adım bir öğrenme yolu sunar.
---
📂 Bölümler ve Konular
🔹 Bölüm 1: Veri Sistemlerinin Temelleri
- Veri Yoğun Uygulamaların Önemi
- Güvenilir, Ölçeklenebilir ve Bakımı Kolay Sistemlerin Özellikleri
- Tutarlılık, Kullanılabilirlik ve Gecikme Arasındaki Denge
🔹 Bölüm 2: Veri Modelleri ve Sorgu Dilleri
- İlişkisel Modeller
- Belge ve Grafik Modelleri
- Bildirimsel ve Zorunlu Sorgular
🔹 Bölüm 3: Depolama ve Alma
- Disk ve Bellek Tabanlı Depolama
- Dizinler ve B Ağaçları
- Karma Dizinler ve Günlük Yapılandırılmış Depolama
🔹 Bölüm 4: Kodlama ve Evrim
- Veri Kodlama Formatları (JSON, XML, Avro, Protokol Arabellekleri)
- Şema Evrimi ve Uyumluluk
- Göç İşlemlerinin Yönetimi
🔹 Bölüm 5: Çoğaltma
- Lider Tabanlı Çoğaltma
- Çok Liderli Çoğaltma
- Lidersiz Çoğaltma
- Veri Senkronizasyonunun Zorlukları
🔹 Bölüm 6: Bölümleme
- Yatay ve Dikey Bölümleme
- Bölümleme Stratejileri
- Yeniden Dengeleme ve Ölçeklenebilirlik Ödünleşmeleri
🔹 Bölüm 7: İşlemler
- ACID Özellikleri
- İzolasyon Seviyeleri
- Serileştirilebilirlik ve Eşzamanlılık Kontrolü
🔹 Bölüm 8: Dağıtık Sistemlerdeki Sorunlar
- Ağ Hataları
- Dağıtık Sistemlerde Zaman ve Saatler
- Konsensüs Sorunları
🔹 Bölüm 9: Tutarlılık ve Konsensüs
- Doğrusallaştırılabilirlik
- CAP Teoremi
- Dağıtık Konsensüs (Paxos, Raft)
🔹 Bölüm 10: Toplu İşleme
- MapReduce Temelleri
- Veri Akışı Sistemleri
- Paralel Yürütme Modelleri
🔹 Bölüm 11: Akış İşleme
- Olay Odaklı Mimariler
- Akışlarda Durum Yönetimi
- Akış Sistemlerinde Hata Toleransı
🔹 Bölüm 12: Toplu ve Akış İşlemenin Birleştirilmesi
- Lambda Mimarisi
- Kappa Mimarisi
- Gerçek Zamanlı Analiz
🔹 Bölüm 13: Güvenilirlik İçin Tasarım
- Hata Tespiti ve Kurtarma
- İdempotans ve Yeniden Deneme Mekanizmaları
- Dayanıklılığı Sağlama
🔹 Bölüm 14: Ölçeklenebilirlik İçin Tasarım
- Yük Dengeleme
- Önbellekleme Stratejileri
- Elastik Ölçekleme
🔹 Bölüm 15: Sürdürülebilirlik İçin Tasarım
- İşletilebilirlik İlkeleri
- Şema Tasarımı ve Evrimi
- İzleme ve Gözlemlenebilirlik
🔹 Bölüm 16: Veri Sistemlerinin Geleceği
- Veri Mühendisliğinde Ortaya Çıkan Trendler
- Bulut Tabanlı Veri Altyapısı
- Veritabanlarının Evrimi
---
🌟 Bu Uygulamayı Neden Seçmelisiniz?
- Veri Yoğun Uygulama Tasarımı müfredatının tamamını yapılandırılmış akademik formatta kapsar.
- Kapsamlı pratik ve sınav hazırlığı için çoktan seçmeli sorular ve sınavlar içerir.
- Hızlı tekrar ve derin kavramsal anlayış için net notlar sağlar.
- Güvenilir içerikle projeleri, ders çalışmalarını ve teknik görüşmeleri destekler.
- Veri sistemleri ve büyük ölçekli uygulama tasarımında güçlü temeller oluşturur.
---
✍ Bu uygulama şu yazarlardan esinlenmiştir:
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer
---
📥 Hemen İndirin!
Veri Yoğun Uygulamaları Tasarlama (2025–2026 Sürümü) kitabınızı bugün edinin ve güvenle güvenilir, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir sistemler oluşturmaya başlayın!
Şu Anda 1.1 Sürümünü Sunuyoruz. Bu En Son, En Optimize Edilmiş Versiyonumuz. Birçok Farklı Cihaz Için Uygundur. Ücretsiz Indir, Google Play Store'dan Veya Barındırdığımız Diğer Sürümlerden Doğrudan Apk. Ayrıca, Kayıt Olmadan Indirebilirsiniz Ve Giriş Gerekmez.
Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Için Çok Fazla Seçenekle 2000+'dan Daha Fazlası Mevcut Cihazlarımız Var, Cihazınıza Uyan Oyunları Veya Yazılımları Seçmeniz Kolaydır.
Google App Store'daki Cihazınızın Yanından Herhangi Bir Ülke Kısıtlaması Veya Herhangi Bir Kısıtlama Varsa Kullanışlı Olabilir.
Ne Var Ne Yok
? Initial Launch of Data-Intensive App Design
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering data-intensive applications
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment
? Who Can Benefit:
?? Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
? Aspiring professionals in backend development, cloud & distributed systems
Start your journey into mastering data systems today with Data-Intensive App Design! ?
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering data-intensive applications
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment
? Who Can Benefit:
?? Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
? Aspiring professionals in backend development, cloud & distributed systems
Start your journey into mastering data systems today with Data-Intensive App Design! ?
