Grokking Algorithms

Android Uygulama Analizi Ve İncelemesi: Grokking Algorithms, StudyZoom Tarafından Geliştirildi. Eğitim Kategorisinde Listelenmiştir. Mevcut Sürüm 1.0'dur, 25/09/2025 'De Güncellenir. Google Play: Grokking Algorithms'daki Kullanıcılara Göre: Grokking Algorithms. 2'Den Fazla Kurulum Elde Edildi. Grokking Algorithms Şu Anda 1 Incelemesi, Ortalama Derecelendirme 5.0 Yıldız Var

📘 Algoritmaları Anlamak – (2025–2026 Sürümü)

📚 Algoritmaları Anlamak (2025–2026 Sürümü), Lisans/Bilgisayar Bilimleri, Lisans/Bilgi Teknolojileri ve Yazılım Mühendisliği öğrencileri ile algoritmalarda ustalaşmayı hedefleyen kendi kendine öğrenenler için tasarlanmış, yapılandırılmış, müfredat tabanlı bir akademik kaynaktır. Bu sürüm, algoritma öğrenimini basit, görsel ve sınava hazır hale getirmek için ayrıntılı notlar, çoktan seçmeli sorular ve sınavlar içerir. Düzenli bir müfredat düzeniyle öğrenciler, problem çözme becerilerini güçlendirebilir ve algoritmik kavramları projelerde, mülakatlarda ve gerçek dünya senaryolarında uygulayabilirler.

Bu sürüm, özyineleme, sıralama, arama, grafik gezinme, açgözlü yaklaşımlar, dinamik programlama ve makine öğreniminin temelleri gibi hem temel hem de ileri düzey algoritmik kavramları kapsar. Her bölüm, teoriyi uygulamalı anlayışla harmanlayacak şekilde özenle tasarlanmıştır ve bu da onu temel bir çalışma arkadaşı haline getirir.

📂 Bölümler ve Konular

🔹 Bölüm 1: Algoritmalara Giriş

- Algoritmalar Nedir?
- Algoritmalar Neden Önemlidir?
- Algoritma Verimliliğini Ölçme

🔹 Bölüm 2: Seçmeli Sıralama

- Seçmeli Sıralama Nasıl Çalışır?
- Adım Adım Rehber
- Büyük O Gösterimi
- Seçmeli Sıralama Ne Zaman Kullanılır?

🔹 Bölüm 3: Özyineleme

- Özyinelemeyi Anlamak
- Temel Durum ve Özyinelemeli Durum
- Çağrı Yığını
- Özyinelemeli ve Yinelemeli Düşünme

🔹 Bölüm 4: Hızlı Sıralama

- Böl ve Yönet Stratejisi
- Hızlı Sıralama Nasıl Çalışır?
- Pivot Seçimi
- Performans Analizi

🔹 Bölüm 5: Karma Tablolar

- Anahtar-Değer Çiftleri
- Çakışmalardan Kaçınma
- Karma Fonksiyonlar
- Karma Fonksiyonların Pratik Kullanımları Tablolar

🔹 Bölüm 6: Genişlik Öncelikli Arama

- Grafik Gezintisi
- En Kısa Yolu Bulma
- Kuyruklar ve Grafikler
- Kodda Uygulama

🔹 Bölüm 7: Dijkstra Algoritması

- Ağırlıklı Grafikler
- Ağırlıklı Grafiklerde En Kısa Yol
- Öncelikli Kuyruklar
- Dijkstra'nın Adım Adım Yürütme Yöntemi

🔹 Bölüm 8: Açgözlü Algoritmalar

- Optimal Yerel Seçimler Yapmak
- Aktivite Seçimi
- Küme Örtüsü Problemi
- Açgözlü Yaklaşımların Sınırlamaları

🔹 Bölüm 9: Dinamik Programlama

- Problemleri Alt Problemlere Ayırma
- Çakışan Alt Problemler
- Ezberleme
- Örnekler: Sırt Çantası Problemi, En Uzun Ortak Alt Dizi

🔹 Bölüm 10: K-En Yakın Komşular

- Sınıflandırma Algoritmalar
- Mesafe Ölçümü
- K Seçimi
- Öneri Sistemlerinde Uygulamalar

🔹 Bölüm 11: Sırada Ne Var?

- Daha Fazla Okuma ve Konular
- Ağaç ve Grafik Algoritmaları
- Gelişmiş Sıralama
- Makine Öğrenmesi ve Ötesi

🌟 Bu Uygulamayı Neden Seçmelisiniz?

- Grokking Algoritmaları müfredatının tamamını yapılandırılmış bir akademik formatta kapsar.
- Etkili pratik için çoktan seçmeli sorular ve sınavlar içerir.
- Hızlı tekrar ve netlik için açıklamalar sunar.
- Projeler, ders çalışmaları ve teknik mülakat hazırlığı için idealdir.
- Algoritmik problem çözme ve düşünme konusunda güçlü temeller oluşturur.

✍ Bu uygulama şunlardan ilham almıştır:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

📥 Hemen İndirin!
Grokking Algoritmaları (2025–2026 Sürümü) kitabını bugün edinin ve algoritmalarda güvenle ustalaşmaya başlayın!

Read more