Machine Learning Using TensorFlow PRO

Android Uygulama Analizi Ve İncelemesi: Machine Learning Using TensorFlow PRO, reSolution Tarafından Geliştirildi. Eğitim Kategorisinde Listelenmiştir. Mevcut Sürüm 1.0'dur, 08/01/2019 'De Güncellenir. Google Play: Machine Learning Using TensorFlow PRO'daki Kullanıcılara Göre: Machine Learning Using TensorFlow PRO. 174'Den Fazla Kurulum Elde Edildi. Machine Learning Using TensorFlow PRO Şu Anda 1 Incelemesi, Ortalama Derecelendirme 5.0 Yıldız Var

makine öğrenimi (ml), bilgisayar sistemlerinin belirli bir görevdeki performanslarını kademeli olarak artırmak için kullandığı algoritmalar ve istatistiksel modeller üzerine yapılan bilimsel bir çalışmadır.

bu eğitimde, tensorflow kullanılarak çeşitli ml uygulamaları sunulmaktadır.

tensorflow™, yüksek performanslı sayısal hesaplamaya yönelik açık kaynaklı bir yazılım kitaplığıdır. esnek mimarisi, bilgi işlemin çeşitli platformlarda (cpus, gpus, tpus) ve masaüstü bilgisayarlardan sunucu kümelerine, mobil ve uç cihazlara kadar kolayca dağıtılmasına olanak tanır. orijinal olarak google'ın yapay zeka organizasyonu içindeki google beyin ekibindeki araştırmacılar ve mühendisler tarafından geliştirilen bu sistem, makine öğrenimi ve derin öğrenme için güçlü bir destekle birlikte gelir ve esnek sayısal hesaplama çekirdeği diğer birçok bilimsel alanda kullanılır.

bu eğitimde aşağıdaki uygulamalar sunulmaktadır:
1)temel sınıflandırma
bu kılavuz, spor ayakkabı ve gömlek gibi giyim resimlerini sınıflandırmak için bir sinir ağı modelini eğitir.

2)metin sınıflandırma
bu uygulama, film incelemelerini şu metni kullanarak olumlu veya olumsuz olarak sınıflandırır: inceleme.

3)modelleri kaydetme ve geri yükleme
model ilerlemesi, eğitim sırasında ve sonrasında kaydedilebilir. bu, bir modelin kaldığı yerden devam edebileceği ve uzun eğitim sürelerinden kaçınabileceği anlamına gelir. Bu uygulama, bir modelin nasıl kaydedileceğini ve geri yükleneceğini sağlar.

4)görüntü tanıma
bu eğitim size inception-v3'ü nasıl kullanacağınızı öğretecektir. Python'da görüntüleri 1000 sınıfa nasıl sınıflandıracağınızı öğreneceksiniz.

5)bir görüntüyü yeniden eğitin
bu eğitimde, imagenet üzerinde eğitilmiş güçlü görüntü sınıflandırıcıların özellik çıkarma yeteneklerini yeniden kullanacağız ve en üstte yeni bir sınıflandırma katmanını eğiteceğiz.

Read more