Neurex
Cebinizdeki yapay sinir ağı
Uygulama Bilgisi
Uygulama Tanımı
Android Uygulama Analizi Ve İncelemesi: Neurex, Ivo Vondrak Apps Tarafından Geliştirildi. Verimlilik Kategorisinde Listelenmiştir. Mevcut Sürüm V6Q'dur, 05/11/2025 'De Güncellenir. Google Play: Neurex'daki Kullanıcılara Göre: Neurex. 1'Den Fazla Kurulum Elde Edildi. Neurex Şu Anda 1 Incelemesi, Ortalama Derecelendirme 5.0 Yıldız Var
Neurex, çok katmanlı bir sinir ağına dayalı bir uzman sistemdir. Sinir ağları ve bağlantıcılık çağı, karar desteği için güvenilir bilgi edinme ve kullanıcı dostu uygulama konusunda yeni bir bakış açısı sunar. Kural tabanlı ve/veya çerçeve tabanlı geleneksel uzman sistemler, güvenilir bir bilgi tabanı oluşturmada sıklıkla zorluklarla karşılaşır. Sinir ağları bu zorlukların üstesinden gelebilir. Uzmanlar olmadan, yalnızca çözülen alanı tanımlayan veri koleksiyonlarını kullanarak veya öğrenme süreci sırasında bilgileri doğrulanabilen uzmanlarla bir bilgi tabanı oluşturmak mümkündür. Uzman sistemin kullanım süreci aşağıdaki gibi özetlenebilir:1. Sinir Ağı Topolojisinin Tanımlanması: Bu adım, girdi ve çıktı olgularının sayısının tanımlanmasını ve gizli katman sayısının belirlenmesini içerir.
2. Girdi ve Çıktı Olgularının (Özniteliklerinin) Formülasyonu: Her olgu, girdi veya çıktı katmanındaki bir nörona bağlıdır. Her öznitelik için değer aralığı da tanımlanmıştır. 3. Eğitim Kümesinin Tanımlanması: Desenler, doğruluk değerleri (örneğin, %0-100) veya önceki adımlarda tanımlanan aralıktaki değerler kullanılarak girilir.
4. Ağın Öğrenme Aşaması: Nöronlar arasındaki bağlantıların (sinapsların) ağırlıkları, sigmoid fonksiyonlarının eğimleri ve nöronların eşikleri, Geri Yayılım (BP) yöntemi kullanılarak hesaplanır. Bu süreç için öğrenme hızı ve öğrenme döngüsü sayısı gibi parametreleri tanımlamak için seçenekler mevcuttur. Bu değerler, uzman sistemin belleğini veya bilgi tabanını oluşturur. Öğrenme sürecinin sonuçları, ortalama karesel hata kullanılarak görüntülenir ve en kötü desenin indeksi ve yüzdelik hatası da gösterilir.
5. Sistemle Danışma/Çıkarım: Bu aşamada, girdi olgularının değerleri tanımlanır ve ardından çıktı olgularının değerleri hemen çıkarılır.

