TensorFlow 1.5

TensorFlow 1.5

Tensorflow 1.9 Документація

Інформація Про Додаток


1.0.3
July 22, 2018
34,430
Android 4.4+
Everyone

Advertisement

Опис Програми


Аналіз І Огляд Додатків Для Android: TensorFlow 1.5, Розроблено NextLabs.cc. Внесено До Категорії Книги Та Довідкова Література. Поточна Версія 1.0.3, Оновлено 22/07/2018 . За Відгуками Користувачів На Google Play: TensorFlow 1.5. Досягнуто Понад 34 Тисячі Встановлень. Зараз У TensorFlow 1.5 93 Відгуків, Середня Оцінка 4.1 Зірок

Документація Tensorflow 1.9

TensorFlow - це бібліотека програмного забезпечення з відкритим кодом для чисельних обчислень за допомогою графіків потоку даних. Графічні вузли представляють математичні операції, тоді як краї графіків представляють багатовимірні масиви даних (тензори), які протікають між ними. Ця гнучка архітектура дозволяє розгорнути обчислення на один або кілька процесорів або графічних процесорів у робочому столі, сервері або мобільному пристрої без переписування коду. TensorFlow також включає Tensorboard, інструментарій візуалізації даних.

TensorFlow спочатку був розроблений дослідниками та інженерами, які працюють над командою Google Mrain в організації досліджень машинного інтелекту Google для досліджень машинного навчання та глибоких досліджень нейронних мереж. Система є достатньо загальною, щоб бути застосовною і в широкому спектрі інших доменів.

атрибуція:
логотип Tensorflow та будь -які пов'язані позначки - це торгові марки Google Inc.

{ #} Таблиця вмісту

Встановити TensorFlow
Встановити TensorFlow на Ubuntu
Встановити TensorFlow на macOS
Встановити TensorFlow на Windows
Встановити TensorFlow на Raspbian
Встановити Tensorflow з джерел
перехід до Tensorflow 1.0
Встановити tensorflow для java
встановіть tensorflow для go
встановіть tensorflow для C
tensorflow Guide
keras
Everger Executtry
Імпорт даних
Вступ до оцінювачі
попередні оцінювачі
контрольні точки
стовпці функції
набори даних для оцінювачів
створення спеціальних оцінювачів
за допомогою GPUS
за допомогою TPUS
Вступ
Tensors
Зміни { #} Графіки та сеанси
Зберегти та відновити
Embeddings
Debugger Tensorflow
Візуалізація навчання
Графіки
Гістограми
Сумісність версії TensorFlow
часто задаються питаннями
Overview { #} Основна класифікація
Класифікація тексту
Регресія
Перевитрат та недостатнє підготовка
Зберегти та відновити моделі
Огляд
Спеціальна підготовка: Покроковий посібник
Лінійна модель з оцінювачами
Текстовий класифікатор із tf-hub
створити cnn за допомогою оцінок
розпізнавання зображення
перепідготовка зображення
Advanced CNN
Рецидивуюча нейронна мережа
Класифікація малювання
Просте розпізнавання аудіо
Векторні зображення слів
Методи ядра
велико-Sale Linear Models
Mandelbrot Set
Часткові диференціальні рівняння
Наступні кроки
Розгортання
Розподілений TensorFlow
Як запустити TensorFlow на Hadoop
Як запустити Tensorflow на S3
Розгорнути на JavaScript
Вступ
Огляд архітектури
Установка
Обслуговування моделі TensorFlow
repful API
Структура стандартної моделі Tensorflow
Служба моделі інцепції З Tensorflow Servering та Kubernetes
створення нового виду сервісного
створення модуля, який розкриває нові сервісні шляхи
signaturedefs у savedmodel для обслуговування Tensorflow
, використовуючи Tensorflow, що обслуговується через Docker
Performance {} продуктивність Посібник
Посібник з продуктивності трубопроводу
Бенчмарки
Квантування фіксованої точки
xla огляд
семантика
Розробка нового резерву для XLA
за допомогою компіляції JIT
семантики {##{#{# } форми та макет
за допомогою компіляції AOT
розширення
архітектура Tensorflow
Додавання нового OP
Додання користувацького плагіну файлової системи
Читання власних форматів файлів та запису
TensorFlow на інших мовах на інших мовах
Посібник розробника інструменту до файлів моделі Tensorflow
огляд
Вступ до Tensorflow Lite
Посібник для розробників
Android Demo App
Demo Demo App

Вступ до Tensorflow Mobile Mobile
Будівництво TensorFlow на Android
Будівництво TensorFlow на iOS
Інтеграція бібліотек TensorFlow
Підготовка моделей для мобільного розгортання
Оптимізація для мобільних пристроїв

Roadmap
, що сприяє TensorFlow {# } списки розсилки
групи користувачів
Посібник із стилю TensorFlow Tensorflow
Tensorflow
Визначення та запуску Benchmarks
Про TensorFlow
TensorFlow у використанні
White White
Атрибуція {### } огляд
Установка
за допомогою модуля
Створення нового модуля
тонко налаштована
хостинг модуля
перекваліфікація зображення
Класифікація тексту
Огляд
Загальні підписи для зображень
загальні підписи для тексту
огляд
add_signature
create_module_spec
get_except_image_size
get_num_image_channel #} moduleSpec { #} register_module_for_export
text_embedding_column
огляд
модулі зображення
текстові модулі
інші модулі
В Даний Час Ми Пропонуємо Версію 1.0.3. Це Наша Остання, Найбільш Оптимізована Версія. Він Підходить Для Багатьох Різних Пристроїв. Безкоштовно Завантажте Безпосередньо Apk Із Магазину Google Play Або Інших Версій, Які Ми Розміщуємо. Крім Того, Ви Можете Завантажити Без Реєстрації Та Входу В Систему.

У Нас Є Більше Ніж 2000+ Доступних Пристроїв Для Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... З Такою Кількістю Опцій, Що Вам Легко Вибрати Ігри Чи Програмне Забезпечення, Які Підходять Для Вашого Пристрою.

Це Може Стати В Нагоді, Якщо Існують Будь-Які Обмеження Країни Або Будь-Які Обмеження З Боку Вашого Пристрою В Магазині Програм Google.

Що Нового


Update to TensorFlow 1.9

Оцінити Та Переглянути В Магазині Google Play


4.1
93 Всього
5 66.7
4 11.8
3 3.2
2 3.2
1 15.1