Learn Python Data Science

Аналіз І Огляд Додатків Для Android: Learn Python Data Science, Розроблено ALG Software Lab. Внесено До Категорії Освіта. Поточна Версія V6Q, Оновлено 16/11/2025 . За Відгуками Користувачів На Google Play: Learn Python Data Science. Досягнуто Понад 6 Встановлень. Зараз У Learn Python Data Science 1 Відгуків, Середня Оцінка 5.0 Зірок

Вивчіть науку про дані на Python: математика та аналітика

Опануйте науку про дані за допомогою Python, пройшовши повний курс математики та аналітики. Розроблений для майбутніх фахівців з обробки даних, інженерів машинного навчання та аналітиків, цей додаток забезпечує основні математичні основи з практичним кодуванням на Python.

Чого ви навчитеся

• Програмування на Python для аналізу даних та машинного навчання
• Лінійна алгебра: вектори, матриці, власні значення та розкладання
• Основи математичного аналізу: границі, похідні та диференціальні рівняння
• 3D-геометрія, системи координат та просторовий аналіз
• Комплексні числа та складні математичні теореми
• Основні математичні поняття, необхідні кожному спеціалісту з обробки даних

Повний навчальний досвід

• 21 структурований розділ, що охоплює всі основи математики
• Математичні поняття, пояснені поруч із кодом Python
• Короткий довідник з формул для обробки даних
• Понад 200 тем та практичних прикладів кодування
• Понад 200 інтерактивних тестів для перевірки ваших знань

Зручні функції

• Темні та світлі теми для комфортного навчання
• Чистий інтерфейс без відволікаючих факторів
• Детальні приклади коду з поясненнями

Ідеально підходить для

• Студентів, які готуються до навчальних таборів та отримання ступеня з обробки даних
• Фахівців, які переходять на роботу в галузі штучного інтелекту/модельного навчання
• Інженерів-програмістів, які вивчають навички аналізу даних
• Бізнес-аналітиків, які переходять до посад спеціаліста з обробки даних

Ключові теми, що розглядаються

• Основи векторної графіки та проекції
• Векторні продукти
• Матриці та розкладання матриць
• Системи лінійних рівнянь
• 2D та 3D геометрія (прямі, площини, координати, перетини)
• Границі, функції та методи диференціювання
• Похідні вищого порядку та теореми
• Поведінка функцій та екстремуми
• Комплексні числа та багато іншого

Трансформуйте свою кар'єру за допомогою навичок обробки даних на Python – від математичних основ до розширеної аналітики!

Read more