Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science
Наука про дані, глибоке навчання, AI, ML, NLP, безкоштовні курси та блоги Python
Інформація Про Додаток
Advertisement
Опис Програми
Аналіз І Огляд Додатків Для Android: Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science, Розроблено Analytics Vidhya. Внесено До Категорії Освіта. Поточна Версія 1.0.16, Оновлено 12/09/2021 . За Відгуками Користувачів На Google Play: Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science. Досягнуто Понад 131 Тисячі Встановлень. Зараз У Analytics Vidhya - Machine Learning & Data Science 773 Відгуків, Середня Оцінка 4.3 Зірок
Analytics Vidhya App надає високоякісні навчальні ресурси для вчених даних, інженерів даних та студентів, які хочуть вивчити алгоритми науки та машинного навчання, а також коди. Отримайте персоналізовані навчальні статті та курси на основі ваших налаштуваньбезкоштовні курси на додатку
1. Вступ до бізнес -аналітики
2. Вступ до Python
3. Вступ до NLP
4. Вступ до AI та ML
5. Панди для аналізу даних
6. Початок роботи з деревами рішення
7. Конволюційні нейронні мережі
8. Підтримка векторних машин
9. Основи регресійного аналізу
10. Лінійне програмування для професіоналів з наукових даних
11. Вступ до Піторха для глибокого навчання
12. naivebayes з нуля
13. Методи навчання ансамблю
14. Knn у Python і R
15. Зменшення розмірності в машинному навчанні
16. Початок роботи з Scikit-Learn
17. Тестування гіпотез для наукових даних та аналітики
забруднюйте руки безкоштовними курсами проекту в додатку
1. Аналіз настроїв у Twitter
2. Прогнозування продажів Bigmart за допомогою R
3. Проблема з прогнозування позики
Дізнайтеся з популярних статей у додатку
1. Основи алгоритмів машинного навчання
2. Повний підручник для вивчення науки про дані за допомогою Python
3. Типи регресії
4. Алгоритм NaiveBayes
5. Розуміння SVM
6. Повний підручник з моделювання на базі дерева
7. Повний підручник у моделюванні часових рядів у R
8. Вступ до KNN
9. Комплексний посібник з розвідки даних
також отримує нові статті щодня в додатку та в повідомленні, які слід оновити за допомогою практики даних про дані та промисловості
Analytics Vidhya - найбільша в Індії та світова 2 -а найбільша спільнота з наукових даних.
Наша мета - допомогти вам вивчити поняття науки про дані, машинного навчання, глибокого навчання, великих даних, НЛП, комп'ютерного зору та штучного інтелекту (AI) найбільш інтерактивним способом від основ аж до дуже розширених рівнів. {{{{{{ #}
У нас на нашому порталі понад мільйон зареєстрованих користувачів та понад 5 мільйонів щомісячних відвідувань. Люди беруть участь у аналітиці Vidhya, щоб вчитися у лідерів думок та експертів галузі, брати участь у наймі, брендингу та вирішенні проблем/натовп, що отримують хакатони на нашій глобальній платформі Datahack (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) у таких областях таких областей Як штучний інтелект, машинне навчання, інженерія даних, видобуток даних та розширена аналітика, а також беруть участь у дискусіях для обміну ідеями та вирішення бізнес -проблем, пов'язаних з даними, для організацій. У нас є платформа для курсів (https://courses.analyticsvidhya.com/), де ви можете записатись на такі програми, як AI та ML Blackbelt (програма самостійного темпу) та Bootcamp (Fresheres Program з гарантією роботи в наукових даних), створені лідерами галузі У науці про дані та штучного інтелекту, де ви можете записатися на курси та посилити свій набір навичок.
Ми сприймаємо конфіденційність наших користувачів дуже серйозно, щоб дізнатися більше про
конфіденційність: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/ Ін. www.analyticsvidhya.com/terms/
В Даний Час Ми Пропонуємо Версію 1.0.16. Це Наша Остання, Найбільш Оптимізована Версія. Він Підходить Для Багатьох Різних Пристроїв. Безкоштовно Завантажте Безпосередньо Apk Із Магазину Google Play Або Інших Версій, Які Ми Розміщуємо. Крім Того, Ви Можете Завантажити Без Реєстрації Та Входу В Систему.
У Нас Є Більше Ніж 2000+ Доступних Пристроїв Для Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... З Такою Кількістю Опцій, Що Вам Легко Вибрати Ігри Чи Програмне Забезпечення, Які Підходять Для Вашого Пристрою.
Це Може Стати В Нагоді, Якщо Існують Будь-Які Обмеження Країни Або Будь-Які Обмеження З Боку Вашого Пристрою В Магазині Програм Google.
