Matrix Calculator by Manas Sharma

Аналіз І Огляд Додатків Для Android: Matrix Calculator by Manas Sharma, Розроблено Manas Sharma. Внесено До Категорії Освіта. Поточна Версія 1.1, Оновлено 21/07/2017 . За Відгуками Користувачів На Google Play: Matrix Calculator by Manas Sharma. Досягнуто Понад 4 Тисячі Встановлень. Зараз У Matrix Calculator by Manas Sharma 8 Відгуків, Середня Оцінка 3.5 Зірок

Матричні операції:
-> Додавання/віднімання матриць
-> множення матриць
-> (p) lu decomposity
-> Ранг
-> Форма eChelon echelon
-> TRACE
-> Визначальний
-> Переказ

матричні операції:

-> Додавання/віднімання:

Як пропонує ім'я, цей інструмент дозволить користувачеві користувач Додати та відняти матриці. Користувач повинен спочатку надати розмір (розмір/порядок) матриць, а потім ввести елементи матриць у надані поля.

-> множення:

Як підказує ім'я, цей інструмент давайте користувачеві множні матриці. Користувач повинен спочатку надати розмір (розмір/порядок) матриць, а потім ввести елементи матриць у надані поля. #}-> Ранг:

Цей інструмент Давайте користувачеві дізнаються рейтинг будь-якої даної матриці. Ранг матриці дорівнює кількості лінійно незалежних рядків у матриці. Ця функція була реалізована за допомогою методики елімінації Гаусса з частковим поворотом. Я намагався написати алгоритм таким чином, щоб гарантувати числовість стабільності. , якщо всі вектори лінійно незалежні.

-> Рядок ешелон Форма:

Цей інструмент дає форму ешелону ряду будь-якої заданої матриці. Це було реалізовано за допомогою гауссової елімінації з частковим поворотом.

-> transpose:
Цей інструмент оцінює транспозицію заданої матриці.

-> Trace:

Цей інструмент оцінює слід даної матриці. Трейс - це сума діагональних елементів матриці. Тому матриця повинна бути квадратною.

-> Детермінант:
Цей інструмент обчислює детермінант квадратної матриці. Це було реалізовано за допомогою гауссової елімінації з частковим поворотом.

-> lu декомпозиція:
Цей інструмент дає факторний фактор даної матриці.
, як правило, обговорюється розклад Для квадратних матриць я помітив, що багато популярних програм, таких як Matlab, Scilab, Maple тощо, розширили визначення на прямокутні матриці.
Тому я також надав підтримку прямокутних матриць. Хоча результат може бути різним, ніж MATLAB або інші програми. Але факторизація правильна, оскільки множення ПЛУ дає назад початкову матрицю.

Read more