Learn Python and Data Science
Вивчіть уроки програмування Python та науки про дані з прикладами.
Інформація Про Додаток
Advertisement
Опис Програми
Аналіз І Огляд Додатків Для Android: Learn Python and Data Science, Розроблено Learning Tool. Внесено До Категорії Освіта. Поточна Версія 2.0, Оновлено 29/03/2022 . За Відгуками Користувачів На Google Play: Learn Python and Data Science. Досягнуто Понад 1,000 Встановлень. Зараз У Learn Python and Data Science 1 Відгуків, Середня Оцінка 5.0 Зірок
Learn Python & Data science - це безкоштовний додаток, який дозволяє легко вивчати Python за допомогою Data data та випробовувати його проекти в реальному часі. Ви можете крок за кроком скористатися програмою Навчальні посібники з Python та даних, експериментувати з кодом на кожному уроці за допомогою інтерпретатора Python та інше, щоб вивчити основну концепцію Python від початку до передового рівня науки про дані.Вивчіть Python та науку про дані-одну з найбільш затребуваних сьогодні справжніх мов програмування даних. Вивчіть науку про дані простим і веселим способом за допомогою інструмента Leaning Tool. Розвивайте свої навички з експертом.
Вивчайте науку про дані в додатку, що значно покращило навчальне середовище, додавши більше відеоуроків у реальному часі, можливість практичної роботи в режимі реального часу. Вивчіть навчання Python та розвитку науки про дані повністю БЕЗКОШТОВНО, вивчивши найпоширенішу мову програмування даних та машинного навчання у світі.
Особливості:
- Найкраща колекція підручників з Python
- Вивчіть основи Python & Data Science, щоб просунутися.
- Теми поділяються належним чином.
- Темний режим для чудового досвіду навчання.
- Безкоштовна відеолекція з Python та науки про дані.
- Кілька практичних програм.
- Якщо якісь теми поділіться з друзями.
- Проект Python і наука про дані в режимі реального часу безкоштовно
- Запитання та відповіді на інтерв’ю Python.
- Навчальні матеріали для Python та даних
== >> Теми:
Почніть з невеликих уроків вивчення Python, після цього почніть прогресувати в галузі науки про дані та глибокого навчання.
у цьому підручнику є наступні уроки.
# Вивчіть функцію Python
# Створіть першу програму
# Наука про дані Python
# Наука про дані Вступ
# Панди Python
# Python Scipy
# Параметр даних Python
# Очищення даних Python
# Python обробляє дані Json
# Обробка даних XLS
# Дані NoSQL
# Перекручування даних
# HTML -сторінки
# Токенізація слів
# Властивості діаграми Python
# Сюжети коробки Python
# Розсіяні графіки Python
# 3D -діаграми Python
# Географічні дані
# Великі дані
# Життєвий цикл даних
# Аналітик даних
# Визначення проблеми
# Узагальнення даних
# Дослідження даних
# Візуалізація даних
# Багато інших уроків ...
Вивчіть науку про дані за допомогою 100+ уроків та онлайн -компілятора, щоб легко експериментувати з кодом.
Вивчіть Науку про дані з python має дуже простий користувальницький інтерфейс. це найкращий додаток, який дозволяє безкоштовно вивчати мову програмування Python. Завантажте додаток зараз, щоб стати Learn Python & Data science.
== >> Зверніться до нас:
якщо у вас є якісь відгуки щодо нас, будь ласка, напишіть нам електронного листа, і ми з радістю допоможемо вам у будь -який час звернутися за адресою [email protected]. Якщо вам сподобалася якась функція цього додатка, не соромтеся оцінити нас у ігровому магазині та поділитися з іншими друзями.
В Даний Час Ми Пропонуємо Версію 2.0. Це Наша Остання, Найбільш Оптимізована Версія. Він Підходить Для Багатьох Різних Пристроїв. Безкоштовно Завантажте Безпосередньо Apk Із Магазину Google Play Або Інших Версій, Які Ми Розміщуємо. Крім Того, Ви Можете Завантажити Без Реєстрації Та Входу В Систему.
У Нас Є Більше Ніж 2000+ Доступних Пристроїв Для Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... З Такою Кількістю Опцій, Що Вам Легко Вибрати Ігри Чи Програмне Забезпечення, Які Підходять Для Вашого Пристрою.
Це Може Стати В Нагоді, Якщо Існують Будь-Які Обмеження Країни Або Будь-Які Обмеження З Боку Вашого Пристрою В Магазині Програм Google.
Що Нового
Learn Python & Data science programming Lessons with examples.
