Artificial Intelligence Guide

Аналіз І Огляд Додатків Для Android: Artificial Intelligence Guide, Розроблено StudyZoom. Внесено До Категорії Освіта. Поточна Версія 1.0, Оновлено 11/10/2025 . За Відгуками Користувачів На Google Play: Artificial Intelligence Guide. Досягнуто Понад 2 Встановлень. Зараз У Artificial Intelligence Guide 1 Відгуків, Середня Оцінка 5.0 Зірок

📘Штучний інтелект (видання 2025–2026)

Посібник зі штучного інтелекту (версія 2025–2026 рр.) — це комплексна програма на основі навчальної програми, розроблена для студентів BSCS, BSIT, програмної інженерії та наук про дані. Він пропонує повну академічну основу для розуміння теорії ШІ, класичних систем, методів пошуку, експертних систем і сучасних інтелектуальних моделей.

Це видання поєднує в собі теоретичну ясність і практичне навчання, включаючи MCQ і тести, щоб допомогти учням покращити своє розуміння та підготуватися до іспитів, проектів і додатків ШІ.

Студенти вивчатимуть еволюцію штучного інтелекту — від систем на основі правил і алгоритмів пошуку до нейронних мереж, нечіткої логіки та гібридних моделей штучного інтелекту, отримуючи уявлення про символічні та субсимволічні підходи.

📂 Розділи та теми

🔹 Розділ 1: Вступ до штучного інтелекту

- Визначення та сфера застосування ШІ
-Історія та еволюція ШІ
- Застосування ШІ (робототехніка, охорона здоров’я, бізнес тощо)
-Знайомство з Common Lisp

🔹 Розділ 2: Класичні системи ШІ та вирішення проблем

- Загальне вирішення проблем (GPS)
-Правила та системи на основі правил
- Прості стратегії пошуку
-Аналіз засобів і цілей
-ELIZA та програми природної мови
-Зіставлення шаблонів і перекладачі на основі правил (OPS-5)

🔹 Розділ 3: Представлення знань

-Підходи до репрезентації знань
- Основи обробки природної мови
-Правила, виробництва, логіка предикатів
-Семантичні мережі
-Фрейми, об'єкти та скрипти

🔹 Розділ 4: Методи пошуку в ШІ

-Пошук наосліп: пошук у глибину, пошук у ширину
-Евристичний пошук: Best-First, Hill Climbing, A* Search
- Ігри: Алгоритм мінімум-максимум, альфа-бета скорочення

🔹 Розділ 5: Символічна математика та експертні системи

-Розв’язування алгебраїчних задач
-Переклад англійських рівнянь в алгебру
- Правила спрощення та переписування
-Мета-правила та їх застосування
- Системи символічної алгебри (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Розділ 6: Логічне програмування

- Принцип роздільності
-Уніфікація в логіці предикатів
-Horn-Clause Logic
- Введення в Пролог
-Програмування Прологу (факти, правила, запити)

🔹 Розділ 7: Системи, засновані на знаннях, і тематичні дослідження

- Введення в експертні системи
-Приклади (MYCIN, DENDRAL)
-Міркування на основі знань
- Застосування в медичній, інженерній та бізнес-сферах

🔹 Розділ 8: Просунуті теми з ШІ

-Нейронні мережі (перцептрон, зворотне поширення)
-Генетичні алгоритми
-Нечіткі множини та нечітка логіка
-Гібридні системи ШІ
- Майбутні тенденції в AI

🌟 Чому варто вибрати цю книгу/додаток?

✅ Повне охоплення навчальної програми з академічними та практичними ідеями
✅ Включає MCQ та тести для міцного концептуального навчання
✅ Охоплює як символічні, так і сучасні методи ШІ
✅ Ідеально підходить для студентів і професіоналів, які вивчають інтелектуальні системи
✅ Ідеальний ресурс для проектів ШІ, досліджень і вищих досліджень

✍ Ця програма створена за мотивами авторів:

Стюарт Рассел, Пітер Норвіг, Елейн Річ, Нільс Дж. Нільссон, Патрік Генрі Вінстон

📥 Завантажте зараз!

Опануйте штучний інтелект від основ до передових методів за допомогою Посібника зі штучного інтелекту (видання 2025–2026 рр.) — вашого повного посібника з інтелектуальних систем і обчислювального розумування.

Read more