Data Intensive App Design

Аналіз І Огляд Додатків Для Android: Data Intensive App Design, Розроблено StudyZoom. Внесено До Категорії Освіта. Поточна Версія 1.1, Оновлено 24/09/2025 . За Відгуками Користувачів На Google Play: Data Intensive App Design. Досягнуто Понад 2X7 Встановлень. Зараз У Data Intensive App Design 1 Відгуків, Середня Оцінка 5.0 Зірок

📘 Розробка програм із інтенсивним використанням даних – (видання 2025–2026 рр.)

📚 Designing Data-Intensive Applications (2025–2026 Edition) – це структурований, академічний ресурс, що базується на навчальному плані, створений для студентів бакалаврів/командних спеціалістів, бакалаврів/інформаційних технологій, програмної інженерії та початківців інженерів обробки даних. Ця програма містить вичерпні нотатки, MCQ і тести для підтримки навчання, підготовки до іспитів і готовності до співбесіди. Завдяки чіткому плануванню та детальному охопленню він допомагає учням впевнено опанувати сучасні системи даних і дизайн додатків.

Це видання охоплює фундаментальні та складні теми, включаючи надійність, масштабованість, ремонтопридатність, моделі даних, кодування, реплікацію, розділення, транзакції, пакетну та потокову обробку та нові технології даних. Розроблений навколо формату навчального плану, він забезпечує покроковий шлях навчання, який забезпечує міцну основу як для академічного навчання, так і для професійного розвитку.

---

📂 Розділи та теми

🔹 Розділ 1: Основи систем даних
- Важливість програм з інтенсивним використанням даних
- Характеристики надійних, масштабованих і придатних до обслуговування систем
- Баланс узгодженості, доступності та затримки

🔹 Розділ 2: Моделі даних і мови запитів
- Реляційні моделі
- Моделі документів і графіків
- Декларативні та імперативні запити

🔹 Розділ 3: Зберігання та пошук
- Зберігання на основі диска та пам'яті
- Індекси та B-дерева
- Хеш-індекси та лог-структуроване сховище

🔹 Розділ 4: Кодування та еволюція
- Формати кодування даних (JSON, XML, Avro, буфери протоколів)
- Еволюція схеми та сумісність
- Обробка міграцій

🔹 Розділ 5: Тиражування
- Відтворення на основі лідера
- Багатолідерна реплікація
- Реплікація без лідера
- Проблеми синхронізації даних

🔹 Розділ 6: Розбиття
- Горизонтальне або вертикальне розділення
- Стратегії поділу
- Компроміси ребалансування та масштабованості

🔹 Розділ 7: Транзакції
- Властивості КИСЛОТИ
- Рівні ізоляції
- Можливість серіалізації та управління паралелізмом

🔹 Розділ 8: Проблеми з розподіленими системами
- Збої в мережі
- Час і годинники в розподілених системах
- Проблеми консенсусу

🔹 Розділ 9: Послідовність і консенсус
- Лінеаризовність
- Теорема CAP
- Розподілений консенсус (Paxos, Raft)

🔹 Розділ 10: Пакетна обробка
- Основи MapReduce
- Системи потоку даних
- Моделі паралельного виконання

🔹 Розділ 11: Потокова обробка
- Архітектури, керовані подіями
- Управління станом у потоках
- Відмовостійкість у потокових системах

🔹 Розділ 12: Поєднання пакетної та потокової обробки
- Лямбда-архітектура
- Архітектура Каппа
- Аналітика в реальному часі

🔹 Розділ 13: Проектування для надійності
- Виявлення та відновлення несправностей
- Ідемпотентність і механізми повторних спроб
- Забезпечення довговічності

🔹 Розділ 14: Розробка для масштабованості
- Балансування навантаження
- Стратегії кешування
- Еластичне масштабування

🔹 Розділ 15: Проектування для ремонтопридатності
- Принципи функціонування
- Розробка схеми та еволюція
- Моніторинг і спостереження

🔹 Розділ 16: Майбутнє систем даних
- Нові тенденції в інженерії даних
- Хмарна інфраструктура даних
- Еволюція баз даних

---

🌟 Чому варто обрати цей додаток?
- Охоплює повну програму «Розробка додатків із інтенсивним використанням даних» у структурованому академічному форматі.
- Містить MCQ та тести для ретельної практики та підготовки до іспиту.
- Надає чіткі нотатки для швидкого перегляду та глибокого концептуального розуміння.
- Підтримує проекти, курсові роботи та технічні співбесіди з надійним вмістом.
- Створює міцну основу в системах даних і проектуванні великомасштабних програм.

---

✍ Ця програма створена за мотивами авторів:
Мартін Клеппманн, Пітер Гаазе, Бенджамін С. Бланшар, Е. Едвард Лоурі, Ерік А. Брюер

---

📥 Завантажте зараз!
Отримайте Designing Data-Intensive Applications (2025–2026 Edition) сьогодні та почніть впевнено створювати надійні, масштабовані та придатні до обслуговування системи!

Read more