Grokking Algorithms

Аналіз І Огляд Додатків Для Android: Grokking Algorithms, Розроблено StudyZoom. Внесено До Категорії Освіта. Поточна Версія 1.0, Оновлено 25/09/2025 . За Відгуками Користувачів На Google Play: Grokking Algorithms. Досягнуто Понад 2 Встановлень. Зараз У Grokking Algorithms 1 Відгуків, Середня Оцінка 5.0 Зірок

📘 Алгоритми Grokking – (Видання 2025–2026)

📚 Grokking Algorithms (версія 2025–2026) — це структурований навчальний ресурс на основі навчального плану, призначений для студентів бакалаврів/команд, бакалаврів/інформаційних технологій та програмної інженерії, а також для тих, хто самостійно навчається, щоб оволодіти алгоритмами. Це видання містить докладні примітки, запитання та тести, щоб зробити вивчення алгоритму простим, наочним і готовим до іспиту. Завдяки організованому плану навчального плану студенти можуть покращити свої навички вирішення проблем і застосовувати алгоритмічні концепції в проектах, інтерв’ю та сценаріях реального світу.

Це видання охоплює фундаментальні та розширені алгоритмічні концепції, такі як рекурсія, сортування, пошук, обхід графів, жадібні підходи, динамічне програмування та основи машинного навчання. Кожен розділ ретельно розроблений, щоб поєднати теорію з практичним розумінням, що робить його незамінним супутником у навчанні.

📂 Розділи та теми

🔹 Розділ 1: Вступ до алгоритмів

- Що таке алгоритми
- Чому алгоритми важливі
- Ефективність вимірювання алгоритму

🔹 Розділ 2: Сортування вибору

- Як працює вибіркове сортування
- Покрокова інструкція
- Велике позначення O
- Коли використовувати вибіркове сортування

🔹 Розділ 3: Рекурсія

- Розуміння рекурсії
- Базовий випадок і рекурсивний випадок
- Стек викликів
- Рекурсивне проти ітеративного мислення

🔹 Розділ 4: Швидке сортування

- Стратегія розділяй і володарюй
- Як працює швидке сортування
- Вибір Pivot
- Аналіз ефективності

🔹 Розділ 5: Хеш-таблиці

- Пари ключ-значення
- Уникнення зіткнень
- Хеш-функції
- Практичне використання хеш-таблиць

🔹 Розділ 6: Пошук вшир

- Обхід графа
- Пошук найкоротшого шляху
- Черги та графіки
- Реалізація в коді

🔹 Розділ 7: Алгоритм Дейкстри

- Зважені графіки
- Найкоротший шлях у зважених графіках
- Пріоритетні черги
- Поетапне виконання Дейкстри

🔹 Розділ 8: Жадібні алгоритми

- Оптимальний місцевий вибір
- Вибір діяльності
- Проблема встановлення обкладинки
- Обмеження жадібних підходів

🔹 Розділ 9: Динамічне програмування

- Розбиття проблем на підпроблеми
- Перекриваються підпроблеми
- Запам'ятовування
- Приклади: проблема ранця, найдовша загальна підпослідовність

🔹 Розділ 10: K-найближчі сусіди

- Алгоритми класифікації
- Вимірювання відстані
- Вибір К
- Застосування в системах рекомендацій

🔹 Розділ 11: Куди йти далі

- Додаткова література та теми
- Алгоритми дерева та графа
- Розширене сортування
- Машинне навчання та не тільки

🌟 Чому варто обрати цей додаток?

- Охоплює повну навчальну програму алгоритмів Grokking у структурованому академічному форматі.
- Включає MCQ і вікторини для ефективної практики.
- Надає пояснення для швидкого перегляду та ясності.
- Ідеально підходить для проектів, курсових робіт і підготовки до технічних співбесід.
- Створює міцні основи алгоритмічного вирішення проблем і мислення.

✍ Цей додаток натхненний:
Адітя Бхаргава, Едсгер В. Дейкстра, Габріель Валіенте, Себастьян Рашка, Сільвано Мартелло, Ден Гіршберг

📥 Завантажте зараз!
Отримайте свої алгоритми Grokking (версія 2025–2026) сьогодні та почніть впевнено освоювати алгоритми!

Read more