Machine Learning Using TensorFlow

Аналіз І Огляд Додатків Для Android: Machine Learning Using TensorFlow, Розроблено reSolution. Внесено До Категорії Освіта. Поточна Версія 1.0, Оновлено 08/01/2019 . За Відгуками Користувачів На Google Play: Machine Learning Using TensorFlow. Досягнуто Понад 6 Тисячі Встановлень. Зараз У Machine Learning Using TensorFlow 42 Відгуків, Середня Оцінка 2.2 Зірок

Машинне навчання (ML) - це наукове вивчення алгоритмів та статистичних моделей, які комп'ютерні системи використовують для прогресивного вдосконалення своєї продуктивності за певним завданням.

Цей підручник надає різні програми ML за допомогою TensorFlow.

TensorFlow ™ - це бібліотека програмного забезпечення з відкритим кодом для високопродуктивних чисельних обчислень. Його гнучка архітектура дозволяє легко розгорнути обчислення на різних платформах (процесори, графічні процесори, TPU) та від настільних комп'ютерів до кластерів серверів до мобільних та крайових пристроїв. Спочатку розроблений дослідниками та інженерами з команди Google Brain в організації AI Google, вона має сильну підтримку машинного навчання та глибокого навчання, а гнучке числове обчислювальне ядро ​​використовується в багатьох інших наукових областях.

Цей підручник надає Наступні програми:
1) Основна класифікація
Цей посібник навчає модель нейронної мережі для класифікації зображень одягу, як кросівки та сорочки.

2) Текстова класифікація
Ця програма класифікує огляди фільмів як позитивні або негативні, використовуючи текст огляду. Збережено під час - і після - тренування. Це означає, що модель може відновити там, де вона припинилася, і уникати тривалих часів навчання. Цей додаток надає, як зберегти та відновити модель.

4) розпізнавання зображень
Цей підручник навчить вас використовувати створення- V3. Ви дізнаєтесь, як класифікувати зображення на 1000 класів у Python.

5) Переплатити зображення
У цьому підручнику ми повторно використаємо можливості вилучення функцій із потужних класифікаторів зображень, які навчаються на ImageNet, і просто тренуємо a Новий шар класифікації зверху.

Read more