Artificial Intelligence : AI

Аналіз І Огляд Додатків Для Android: Artificial Intelligence : AI, Розроблено Engineering Wale Baba. Внесено До Категорії Освіта. Поточна Версія 17.0, Оновлено 03/10/2025 . За Відгуками Користувачів На Google Play: Artificial Intelligence : AI. Досягнуто Понад 79 Тисячі Встановлень. Зараз У Artificial Intelligence : AI 1 Тисячі Відгуків, Середня Оцінка 3.8 Зірок

Штучний інтелект (ШІ):

Це кишенькова інженерна книга, де ви можете її прочитати. У цій книзі охоплено більшість тем і пояснюється за допомогою малюнків, таблиць тощо.

Він детально охоплює понад 600 тем штучного інтелекту, автоматів, систем реального часу та нейронечіткіх. Теми поділені на 5 блоків.

Це область вивчення створення комп'ютерів і програмного забезпечення, здатних до розумної поведінки.

Додаток — це посібник для легкого розуміння штучного інтелекту (ШІ). Він детально охоплює 142 теми штучного інтелекту.

Сфера штучного інтелекту є міждисциплінарною, в якій збігаються низка наук і професій, включаючи інформатику, математику, психологію, лінгвістику, філософію та нейронауку, а також інші спеціалізовані галузі, такі як штучна психологія.

Деякі з тем, які розглядаються в цій програмі:

1. Тест Тьюринга
2. Вступ до штучного інтелекту
3. Історія ШІ
4. Цикл ШІ
5. Представлення знань
6. Типові проблеми ШІ
7. Межі ШІ
8. Знайомство з агентами
9. Продуктивність агента
10. Розумні агенти
11. Структура інтелектуальних агентів
12. Типи агентської програми
13. Агенти на основі цілей
14. Агенти на основі утиліти
15. Агенти та середовище
16. Архітектура агентів
17. Пошук рішень
18. Державні простори
19. Пошук у графі
20. Загальний алгоритм пошуку
21. Стратегії неінформованого пошуку
22. Пошук у ширину
23. Евристичний пошук
24. Математична постановка задачі індуктивного навчання
25. Дерево пошуку
26. Пошук у глибину
27. Властивості пошуку в глибину
28. Двонаправлений пошук
29. Пошук у графах
30. Інформовані стратегії пошуку
31. Методи усвідомленого пошуку
32. Жадібний пошук
33. Доказ прийнятності A*
34. Властивості евристики
35. Ітеративно-поглиблення A*
36. Інша пам'ять обмежена евристичним пошуком
37. N-Queens eample
38. Змагальний пошук
39. Генетичні алгоритми
40. Ігри
41. Оптимальні рішення в Іграх
42. мінімаксний алгоритм
43. Альфа-бета-обрізка
44. Повернення назад
45. Методи, орієнтовані на консистенцію
46. ​​Узгодженість шляху (K-Consistency)
47. Дивись вперед
48. Логіка пропозицій
49. Синтаксис обчислення пропозицій
50. Представлення та міркування знань
51. Логічний висновок пропозицій
52. Пропозиційно-означені речення
53. Налагодження на рівні знань
54. Правила висновку
55. Обґрунтованість і повнота
56. Логіка першого порядку
57. Уніфікація 58. Семантика
59. Всесвіт Гербранда
60. Обґрунтованість, Повнота, Послідовність, Задовільність
61. Резолюція
62. Herbrand Revisited
63. Доказ як пошук
64. Деякі стратегії доказів
65. Немонотонні міркування
66. Системи підтримки правди
67. Системи на основі правил
68. Чистий Пролог
69. Прямий ланцюг
70. зворотне ланцюгування
71. Вибір між прямим і зворотним ланцюжком
72. І/АБО Дерева
73. Прихована марковська модель
74. Байєсові мережі
75. Проблеми навчання
76. Навчання під керівництвом
77. Дерева рішень
78. Формалізми представлення знань
79. Семантичні мережі
80. Висновок у семантичній мережі
81. Розширення семантичних мереж
82. Рамки
83. Слоти як об'єкти
84. Інтерпретація кадрів
85. Вступ до планування
86. Вирішення проблем проти планування
87. Планування на основі логіки
88. Системи планування
89. Планування як пошук
90. Алгоритми ситуаційно-просторового планування
91. Часткове планування
92. Алгоритми планування простору
93. Перемежування проти неперемежування кроків підплану
94. Простий приклад шкарпетки/взуття
95. Ймовірнісні міркування
96. Огляд теорії ймовірностей
97. Семантика байєсівських мереж
98. Вступ до навчання
99. Таксономія систем навчання


Замість того, щоб давати нам нижчу оцінку, надішліть нам свої запити, проблеми та дайте цінні оцінки та пропозиції, щоб ми могли розглянути їх для майбутніх оновлень. Ми з радістю вирішимо їх за вас..

Read more